Izaro Goienetxea Urkizu Ingeniari Informatikoa

"Per a mi ha estat natural entrar en Informàtica"

2018/03/02 Galarraga Aiestaran, Ana - Elhuyar Zientzia Iturria: Elhuyar aldizkaria

Ed. Izaro Goienetxea Urkizu

Izaro Goienetxea Urkizu ha presentat recentment els resultats del seu treball. Ha publicat el seu treball dins del projecte del robot bertsolari BertsoBot, però ha deixat clar que l'objectiu del seu treball no ha estat posar el robot en bertsos, sinó crear un mètode de creació musical automàtica i classificació musical.

El camí recorregut per a arribar a ell ha estat "bastant natural". I és que la seva passió per la tecnologia li ve de casa, els germans tenien ordinadors i li agradava anar amb ells: "M'agradava jugar amb ordinadors, però no sabia com funcionaven. Això em va suscitar curiositat i això em va impulsar a aprendre Informàtica".

També agradava dels robots i de la ciència-ficció, i amb això tenia i té una altra afició: la música. De fet, des de petit toca el violí. Així que ha compaginat en el seu treball els dos mons que mestressa, el de la tecnologia i el de la música.

Anteriorment, en finalitzar els seus estudis d'informàtica, va treballar en el centre de recerca Vicomtech, amb imatges mèdiques i aplicacions biomèdiques. També va cursar el Màster en Enginyeria de Computació i Sistemes Intel·ligents, i va anar llavors quan va sorgir l'oportunitat de treballar amb un investigador que treballava en Informàtica Musical en la UPV.

En aquest sentit, considera que ha tingut sort: "La recerca que barreja música i tecnologia està més desenvolupada que aquí en altres llocs d'Europa. Alguna cosa es fa a Barcelona, però aquí molt poc, així que puc dir que sóc afortunat". Això sí, reconeix que les seves previsions abans de començar a treballar han canviat. "Sempre pansa, es perd la màgia. Sorgeixen problemes, les coses no sempre surten com un vol... Però estic molt a gust".

Noves melodies i classificacions

També ha obtingut resultats. Primer ha creat un mètode de creació automàtica de música. Per a començar necessitava un corpus en el qual també ha tingut sort: "Just quan vaig començar el projecte, vaig escoltar a Euskadi Irratia que Xenpelar va presentar el corpus de bertsos realitzats per Joanito Dorronsoro. Aquest corpus és un tresor perquè no és fàcil trobar un corpus tan complet i actualitzat. Ens vam posar en contacte amb ells i així va començar tot".

Diu que va ser una casualitat. De totes maneres, el que li va permetre, una vegada més, compaginar les seves aficions amb el treball, ja que també és bertsolari. "A més, Joanito Dorronsoro era amic del meu oncle. Així que ja tenia relació". A partir d'aquest corpus ha desenvolupat el mètode de creació automàtica de noves melodies.

Els membres del Grup de Robòtica i Sistemes Autònoms (RSAIT) van veure que la labor de Goienetxea també era adequada per a crear un mètode de classificació, i així va començar a col·laborar amb ells. Amb ells i amb el robot bertsolari BertsoBot, al qual apliquen els seus avanços. L'objectiu de RSAIT és millorar la interacció entre humans i robots.

Ha desenvolupat els mètodes de creació i classificació musical per separat, però ara té intenció de combinar-los. Precisament, en l'últim any de la seva tesi, presentarà la combinació de tots dos mètodes. De cara al futur, li agradaria continuar treballant en aquest camp, però no descarta alternatives: "Al final són mètodes d'anàlisis de dades aplicables a altres àrees. Per exemple, quan vaig treballar amb imatges biomèdiques, vaig estar molt a gust. Si és interessant, m'és igual canviar d'àrea".

Izaro Goienetxea Urkizu

Izaro Goienetxea Urkizu va néixer en 1985 en Lezo. Vaig estudiar Enginyeria Informàtica en la UPV-EHU i després va treballar en Vicomtech durant tres anys en el departament d'aplicacions biomèdiques. Al mateix temps, va cursar el Màster en Enginyeria de Computació i Sistemes Intel·ligents, i posteriorment es va incorporar a la UPV/EHU en el grup d'Informàtica Musical. En 2014 va iniciar els seus estudis de doctorat en Enginyeria Informàtica i en breu presentarà la seva tesi.