Des courses plus justes ?

2001/09/13 Kortabarria Olabarria, Beñardo - Elhuyar Zientzia

• Matematika

Les deux chercheurs affirment que les courses en groupes peuvent gagner ou perdre dans le sprint final. Par exemple, les cyclistes vont dans des ensembles résistants au vent, alternant à l'avant et se protégeant les uns des autres. Mais en groupe, le déséquilibre possible des forces entre cyclistes est caché. Le modèle informatique développé par Ackland et Butler analyse les causes de la formation d'ensembles en course, comme la longueur de la course, la capacité des cyclistes ou leur emplacement initial.

Selon le travail réalisé, le principal facteur de formation des ensembles est le nombre de cyclistes capables d'attraper la roue du cycliste qui va en tête du peloton. Ils disent que si plus de 13% des cyclistes sont en mesure de le faire, l'effet boule de neige se produit et des groupes de cyclistes se forment. Le modèle tient compte de l'avantage des cyclistes capables d'aller derrière le premier cycliste.

Le modèle informatique peut également être utilisé dans les courses d'orientation, car il est également possible de suivre les autres concurrents sans revoir la carte. Avec ce modèle, vous pouvez définir une marge initiale appropriée de la concurrence à la concurrence. Il a également affirmé que le modèle est utile pour les courses de triathlon, "puisque nous savons comment les ensembles sont formés une fois le vélo pris et nous pouvons décider des espaces appropriés entre les concurrents pour commencer le test de natation précédente". L'adéquation des gammes de sortie ne serait pas une décision erronée, car, selon les experts, en allant sous la protection d'un autre, on peut stocker environ 25% de l'énergie propre.