Els algorismes d'anàlisis d'idiomes serveixen per a predir mutacions de virus

2021/01/18 Etxebeste Aduriz, Egoitz - Elhuyar Zientzia Iturria: Elhuyar aldizkaria

• Adimen artifiziala
• COVID-19

A partir de les similituds conceptuals en l'evolució de les llengües i els virus, els investigadors del MIT han desenvolupat una eina per a preveure mutacions de virus. Pot ser una eina útil per a preveure les mutacions que els virus poden desenvolupar per a escapar al sistema immunitari o a les vacunes. El treball ha estat publicat en la revista Science.

Basant-se en els conceptes lingüístics “gramàtica” (o sintaxi) i “significat” (o semàntica), els investigadors han utilitzat una tècnica de processament lingüístic. Aquesta tècnica s'utilitza per a l'aprenentatge d'idiomes per part de les màquines, però en aquest cas les seqüències de paraules han estat substituïdes per una d'aminoàcids. De fet, igual que es conserva la gramàtica (estructura) d'una frase canviant les paraules, però es pot canviar el significat, mitjançant mutacions els virus poden mantenir l'estructura i la capacitat infecciosa, però canviar la semàntica del virus de manera que no es coneguin els anticossos. I aquesta nova eina serveix per a predir quines opcions hi ha per a fer-ho.

Els models han estat desenvolupats per a la Grip A, el VIH i el SARS-CoV-2 i, segons els investigadors, han anunciat amb precisió les mutacions que poden servir de fuita i han determinat les zones estructurals amb un alt potencial de fugida. En el cas de SARS-CoV2, per exemple, han vist que tota la capacitat de fugida de la proteïna spike (la que utilitza el virus per a introduir-la en la cèl·lula) es troba en dues dels tres dominis d'aquesta proteïna.