Le mythe de l'AA: matière et automate

2023/05/29 Xabier Landabidea Urresti - Aisia eta Giza Potentzialean doktorea Iturria: Elhuyar aldizkaria

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DISCLAIMER

Je voudrais commencer par un disclaimer: Je ne suis pas contre les technologies d'apprentissage en profondeur (Deep learning) et d'apprentissage automatique (Machine learning). Des développements très importants me semblent. Mais je crois que ces plates-formes que nous appelons aujourd'hui Intelligence Artificielle ont été construites sur une illusion de fondation et je pense qu'il est important de nous attendre à la fascination pour être en mesure de comprendre l'importance de ces technologies. En nous positionnant positivement, je pense qu'ils nous ouvrent l'occasion et la nécessité de repenser nos institutions culturelles et épistémiques, comme le texte écrit, mais pas seulement.

À cet égard, je voudrais aujourd'hui faire mention de trois idées: Hypea, matérialité et automate.

HYPEA. Hypea et le mythe

L'intelligence artificielle est sans aucun doute l'hype de l'époque. Mythe de l'époque. En fait, la technologie et le mythe ont été étroitement liés dès le début. Rappelons que Prométhée nous a donné aux êtres humains le vol de la technologie pour faire le feu.

Le mythe est le récit. Récit. Récit collectif avec références d'origine et de destination. Il a une relation complexe et unique avec Egia. D'une part, il est cousu et habillé avec des éléments qui peuvent être faussés (et qui ont été fréquents). D'autre part, le mythe est conçu comme un indicateur d'une vérité plus élevée, plus élevée, plus profonde que les objectives. Au-dessous de tous les mensonges, au-dessus de toutes les vérités, comme le disent les sorcières d'Akelarre chantaient.

Les mythes ont une grande relation avec Dieu. Et dans un monde de dieux absents, superriches. Ils disent que maintenant les biliaires contrôlent les oracles. L'argent et les dieux. Et en parlant de l'argent, comment oublier les crypto-bras. En euskera les cryptos. ChatGPTbros. Rappelons le moment Matt Damon (Fortune Favors the Brave). À un moment de grande hype, la recommandation de l'acteur d'investir dans des bitcoins peut sembler aujourd'hui ridicule et pathétique (ce n'était bien sûr pas le seul personnage connu qui a fait cette recommandation).

Hypea ne se fait pas seul, il faut le faire. « Plus important que le feu ou l’électricité » (Sundar Pichai), « Errobot fera tout mieux que nous » (Elon Muskiz), « C’est le véritable moteur qui représente les gens » (Kai-Fu Lee). … Tout est une opportunité, tout est une possibilité, tout est un instrument qui augmente la productivité.

Le mythe que nous vendons a deux caractéristiques:

1) L'intelligence artificielle n'est pas seulement réelle, elle est inévitable.

2) Cela peut entraîner des risques et des dommages, mais ne nous y concentrons pas, nous allons analyser les possibilités (si vous ne les utilisez pas par quelqu'un d'autre).

Pourquoi cette insistance pour investir dans l'idée et dans le produit? Car Hypea crée l'avenir.

Nous canalisons le destin à travers le mythe. Dans ce cas, le mythe de l'intelligence artificielle dispose d'un roman long et large, film, dessins animés, bandes dessinées, séries, etc., ZiFi. Lorsque Frankenstein et Skynet, Matrix et Metropolis, HAL-9000 et Ash d’Alien ne nous parlent pas de « fonctionnalités émergentes », ils nous réveillent.

Peur et fascination. Risque et promesse. Prométhée nous nous sentons un moment moderne. Et qui ne veut pas être Prométhée moderne? Qui serait autorisé à rester en dehors du projet du prometteur moderne? Êtes-vous prêt à ne pas monter dans l'hype-train de l'AA et à rester avec le visage stupide quand TOUT LE MONDE apprend déjà à faire de meilleurs prompt? Fear of missing out ancien rénové. Nouvelle peau pour l'ancienne cérémonie.

MATIÈRE (LITÉ). Quatre pointes de sémiotique

Bien que toute communication humaine ait sa matérialité, le discours de la numérique capitaliste a montré au cours des dernières décennies une forte tradition d’oubli de la matérialité. Pensons, par exemple, à des expressions telles que « réalité virtuelle » ou « nuage » ou « métavers ». La transcendance numérique éternelle, laissée en arrière et en bas, semble être une figure promise. La compresse, tout comme le manque de sang et de couleur rouge dans les publicités, est symptomatique.

Mais revenons à la matérialité nécessaire des technologies de la communication et de l'information.

Rappelant la sémiologie de base: la signification n'est pas transportée. Le sens n'est jamais transporté. Les êtres humains ne sont pas des télépates, de sorte que nous ne pouvons pas orienter une pensée ou une émotion vers l'attention d'autrui, parce que nous n'avons pas la capacité de le faire.

Face à cette incapacité, nous avons développé les technologies de la communication, qui sont les compétences pour transmettre quelque chose de différent à la pensée ou à l'émotion (ou objet, ou concept, ou pour le dire). Outre l'intelligence artificielle, deux autres lettres A: Indicateur et signification. L'un (signe et message, signifiant) est transmis et reçu, l'autre (signification, signification, signification) est créé dans la négociation entre émetteurs et récepteurs.

Les technologies que nous avons commencé à appeler l'intelligence artificielle mais ne fonctionnent pas avec le sens. Ils n'ont pas accès au référentiel ou au sens. Ils n'ont aucun concept de signification. Large Language Model fonctionne uniquement avec des indicateurs, mais uniquement avec des indicateurs. Les AA existent sur la carte, pas sur le territoire. Ils sont en quelque sorte des cartographes qui ne peuvent pas marcher sur la Terre, qui ne savent pas que les cartes font référence au territoire.

Les ingénieurs informatiques qui m'accompagnent me disent que cela n'a pas d'importance. Que la machine ne doit pas comprendre à quoi elle se réfère pour qu'elle soit utile pour nous. De plus, nous sommes au début et, par itération, de l'entraînement à l'entraînement, avec l'aide des nouveaux pédagogues des machines, nous sommes obligés de surmonter ces premières erreurs. Qu'il n'est pas juste que ces technologies révolutionnaires nous fassent perdre à nos paramètres parce qu'elles fonctionnent sur d'autres paramètres et ne nous dérange pas vraiment pendant qu'il fonctionne.

Je voudrais dire le contraire, ici, que cette frontière entre carte et territoire, entre indicateur et signification, ne sera pas dépassée par l'itération ou l'entraînement humain, car les technologies de l'intelligence artificielle ne développeront pas la pensée ou le traitement symbolique avec une singularité spontanée. Que la maison sera liée aux mots de maison et de maison, à la maison et à la maison, à la maison, ainsi qu'aux photos et dessins de maisons de toutes sortes, mais pas à l'entité habitable que nous associons à ces signes, car nous avons programmé des machines pour relier les noms aux noms (et verbes, adjectifs, etc. ), et non pour se lier à ce qu'il appelle.

Et cela m'amène à l'idée finale. Je veux vous présenter à l'automate qui ne savait pas lire mais qui lisait tout:

LECTEUR D'AUTOMATES

Le sentiment du mouvement a été créé par la collection de technologies que nous appelons aujourd'hui cinéma (kinema). Mais il a eu d'autres noms. Taumatropo. Roue de Faraday. Fenaquisticope. Zoophilie. Dessins animés d'Uhcatuis. Théâtre optique de Reynsund... Maintenant que nous parlons de cinéma, nous disons des choses, mais cela a nécessité une cristallisation socio-technologique relativement longue d'une centaine d'années.

Quelque chose de semblable se produira avec les technologies que nous appelons sûrement « Intelligence Artificielle ». Ils prendront d'autres formes, d'autres noms, d'autres fonctions sociales. Nous naturaliserons les rites et les coutumes de votre environnement, créerons de nouvelles habitudes et oublis. On ne peut pas savoir exactement quelles formes et quels noms vont prendre.

Pour l’instant, mais je veux vous faire une proposition pour désigner ces réseaux d’algorithmes qui « lisent » des corpus de texte énormes. Si le cinématographe a produit le sentiment de mouvement, je pense que ces nouveaux chatbots produisent un sentiment de connaissance. Gnosigraphe ? Gnoseoscope? Épistémographe ? Comment appeler des machines capables de produire des résultats qui donnent un sens mais qui n'ont pas de sens?

Ils lisent tout mais n'ont rien lu. Ils nous donnent des réponses mais n'ont pas de concept de signification. Je vois deux interprétations possibles. Un: les machines lisent et peuvent revendiquer la fin de la lecture (lecteurs qui n'ont pas le temps de lire, spectateurs qui voient des vidéos sur le canal 1,5x ou 2x et lecteurs d'automates qui peuvent lire tout mais n'ont rien lu, offrant des planifications textuelles sans dimensions symboliques). Deux: les machines ne lisent pas et nous aurons besoin de nouveaux dictionnaires et mythologies pour indexer et penser, demander et prompter, mentir et halluciner, pour mieux dire et penser de nouvelles réalités relativement nouvelles comme le glitch et la fonction.

Dans le jeu de rôle de Coriolis de Science-Fiction, basé sur les contes de mille et une nuits, ces intelligences artificielles sont appelées « Db Jinn » (génies ou génies des mythologies sémitiques). J'aime parce qu'il suggère une relation avec la nature profondément différente de l'appareil. Génie ou non, nous les avons retirés de la bouteille et les mitogateurs créent de nouveaux mythes à leur sujet. Je pense qu'en plus de la technologie, de la propriété de la technologie et de ses utilisations, un espace est ouvert pour cultiver, questionner et deviner des mythes sur les technologies.

« La photo est vraie, et le cinéma est vrai 24 fois par seconde », a déclaré Jean Luc Godard.

Combien de vérités par seconde dit l'intelligence artificielle?

Merci beaucoup.