Les revues médicales ne disent pas toujours toute la vérité

2002/06/11 Galarraga Aiestaran, Ana - Elhuyar Zientzia

• Medikuntza
• Etika

Des scientifiques de l'École de médecine Darmouth ont analysé l'activité de neuf revues médicales ( Annals of Internal Medicine, British Medical Journal, Circulation, Journal of the American Medical Assotiation, Journal of the National Cancer Institute, The Lancet, Pediatrics, Annals of Surgery of New Journal ). Au total, 127 nouvelles ont été analysées et 23% des carences ont été détectées. Outre que l'information n'est pas exacte, la façon de la donner ouvre la voie à un espoir excessif. En outre, certaines recherches sont coûtées par l'industrie, mais seulement 22% l'avertissent.

D'autre part, l'équipe de chercheurs a analysé comment les informations sur cinq réunions médicales tenues en 1998 ont été expliquées dans la presse générale. 27% des présentations faites lors de ces réunions ont été exposées sur la couverture d'un ou plusieurs journaux, indépendamment de la phase dans laquelle se trouvaient les expériences.

L'objectif des réunions scientifiques est de présenter de nouveaux travaux à d'autres membres. Ces travaux sont souvent à ses débuts, il n'est donc pas surprenant que certains donnent de mauvais résultats au fil du temps. C'est pourquoi il est contre-productif que la presse finalise ou valorise les œuvres, car de fausses attentes sont suscitées. D'autre part, les chercheurs ont demandé aux présentateurs et aux responsables de la presse de préciser que les recherches se trouvent dans les premières phases et que les résultats obtenus sont provisoires.

Enfin, l'équipe de chercheurs de l'Université de Californie a analysé 359 articles publiés par cinq revues médicales entre 1989 et 1998 ( Annals of Internal Medicine, British Journal of Medicine, Journal of American Association, The Lancet et New England Journal of Medicine ). Ces articles concernaient de nouveaux traitements, indiquant que les données fournies ne suffisent pas. De plus, ils ont dénoncé que dans la plupart des cas, seules des statistiques favorables apparaissent. Apparemment, ils cachent des informations supplémentaires, de sorte que les utilisateurs risquent de choisir un traitement incorrect.