Presentan un modelo capaz de entender y generar información biológica

2024/11/18 Etxebeste Aduriz, Egoitz - Elhuyar Zientzia Iturria: Elhuyar aldizkaria

• Genetika
• Adimen artifiziala

Han presentado un modelo de aprendizaje automático capaz de decodificar y diseñar con gran precisión secuencias de ADN, ARN y proteínas. Le llaman EVO. Con el análisis de millones de genomas microbianos, el EVO ha desarrollado la capacidad de comprender el código genético. Así, por ejemplo, es capaz de predecir si las mutaciones van a tener un efecto biológico o diseñar nuevas secuencias. El trabajo ha sido publicado en la revista Science.

El EVO fue diseñado para generar secuencias de ADN a escala de genomas completos, y fue entrenado con datos del genoma de microorganismos por 2,7 millones de euros. Y según los desarrolladores, tiene una gran capacidad para interpretar y generar información biológica con gran precisión. Predice con gran precisión la influencia de las mutaciones en las proteínas de las bacterias y en el ARN, así como en el modelado de la regulación genética. Asimismo, EVO entiende la compleja coevolución entre secuencias codificadoras y no codificadoras. Y es capaz de generar secuencias de más de 1 megabase.