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Con los grandes modelos lingüísticos, el número de los trabajos científicos está aumentando pero su calidad descendiendo

Investigadores estadounidenses han estudiado el impacto que los sistemas de inteligencia artificial, y en particular los grandes modelos lingüísticos (HEH en euskera, LLM en inglés) están teniendo en la producción de artículos científicos, analizando los datos de antes y después de su uso, y han concluido que, desde que un investigador decide utilizar esta herramienta, su producción crece entre un 23,7 y un 89,3 %, especialmente si tiene barreras de escritura y lenguaje.

Paralelamente, se ha modificado la relación entre la complejidad de la escritura y la calidad de la investigación: Las obras creadas a través de los HEH, aunque tienen un lenguaje más sofisticado, tienen una calidad deficiente desde el punto de vista científico.

«Las obras creadas a través de los HEH, aunque tienen un lenguaje más sofisticado, tienen una calidad científica deficiente»

También han encontrado otras diferencias, como que los artículos contienen más referencias y mencionan literatura de diferentes tipos. Además, mencionan a científicos más jóvenes y artículos más desconocidos.

Según los investigadores, estos cambios tienen repercusiones en el análisis de pares, en la edición de revistas y en la metodología de las revisiones. Por lo tanto, consideran que es un asunto a tener en cuenta. El estudio ha sido publicado en la revista Science.