Amélioration du modèle mathématique pour analyser l'évolution du système solaire dans l'UPV

2013/05/13 Galarraga Aiestaran, Ana - Elhuyar Zientzia Iturria: Elhuyar aldizkaria

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Dans ce travail ont collaboré mathématiciens, informatiques, physiciens et astronomes, et bien qu'ayant participé à l'UPV, ont également participé les universités de Valence et Castellon et l'Observatoire de Paris.

C'est précisément à l'Observatoire de Paris, il y a quelques années, sous la direction de l'astronome Jaques Laskar, qu'une simulation a été créée pour analyser l'évolution du système solaire. Avec des modèles mathématiques complexes, ils ont réussi à reculer 250 millions d'années, ce qui a pris une année pour les ordinateurs. Cependant, selon Laskar, à 50 millions d'années les données perdent rapidement fiabilité. Ainsi, dans le but d'affiner le résultat, il a lancé le défi dans un congrès pour voir si quelqu'un pouvait améliorer les méthodes mathématiques.

La Faculté d'Informatique de l'UPV-EHU a relevé le défi et, avec les chercheurs des universités de Castellón et de Valence, les méthodes numériques utilisées pour la simulation ont été améliorées. Le mathématicien de l’UPV, Ander Murua, a expliqué que «nous avons développé des méthodes numériques plus efficaces que celles qui étaient connues jusqu’ici. Et d’une part, nous avons obtenu une plus grande précision et, d’autre part, nous avons beaucoup réduit le temps de calcul».

Ils ont réalisé plusieurs expériences pour tester l’utilité des méthodes, selon lesquelles, «dans la prochaine simulation, Laskar n’aura pas à attendre un an, il aura travaillé quelques semaines», avance Murua.

Entre-temps, la revue scientifique Applied Numerical Mathematics a publié une explication sur les méthodes numériques développées dans l'article intitulé New families of symplectic splitting methods for numerical integration in dynamical astronomy. En outre, ils annoncent que dans le magazine Céleste Mechanics and Dynamical Astronomy sont également publiés les résultats de la comparaison entre les nouvelles méthodes et celles déjà connues.