¿Carreras más justas?
2001/09/13 Kortabarria Olabarria, Beñardo - Elhuyar Zientzia
pasa primero la línea de meta gana las carreras, sin duda alguna. Sin embargo, para los científicos Graeme Ackland y David Butler de la Universidad de Edimburgo, los resultados de las carreras a menudo no son correctos. Por ello, han elaborado un modelo informático que puede hacer que las pruebas de ciclismo, orientación y triatlón sean más directas.
Ambos investigadores afirman que las carreras que se realizan en grupos pueden ganar o perder en el sprint final. Por ejemplo, los ciclistas van en conjuntos resistentes al viento, alternando en la parte delantera y protegiéndose entre sí. Pero al ir en grupo se oculta el posible desequilibrio de fuerzas entre ciclistas. El modelo informático desarrollado por Ackland y Butler analiza las causas de la formación de conjuntos en carreras, como la longitud de la carrera, la capacidad de los ciclistas o su ubicación inicial.
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Según el trabajo realizado, el principal factor de formación de los conjuntos es el número de ciclistas capaces de coger la rueda del ciclista que va en cabeza del pelotón. Dicen que si más del 13% de los ciclistas es capaz de hacerlo, se produce el efecto bola de nieve y se forman grupos de ciclistas. El modelo tiene en cuenta la ventaja de los ciclistas capaces de ir detrás del primer ciclista.
El modelo informático también se puede utilizar en carreras de orientación, ya que también es posible seguir a los demás concursantes sin revisar el mapa. Con este modelo se puede establecer un margen inicial adecuado de la competencia a la competencia. Asimismo, ha afirmado que el modelo es útil para las carreras de triatlón, "ya que sabemos cómo se forman los conjuntos una vez cogida la bicicleta y podemos decidir los espacios adecuados entre competidores para iniciar la prueba de natación anterior". La adecuación de los rangos de salida no sería una decisión errónea, ya que, según los expertos, al ir al amparo de otro, se puede almacenar cerca del 25% de la energía propia.
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