}

Cal·ligrafia per a detectar el parkinson

2010/08/29 Aulestiarte Lete, Izaro - Elhuyar Zientziaren Komunikazioa

La pròpia escriptura pot contenir lectures que van més enllà de les paraules. Per exemple, les anàlisis grafològiques revelen la identitat de l'escriptor. Però la notícia és que la cal·ligrafia podria ser també una eina per a detectar la malaltia de Parkinson. La integració de les noves tecnologies permetria un diagnòstic “primerenc” per part d'investigadors de diferents països.
El parkinson provoca un escàs control dels moviments.

El parkinson és una malaltia que afecta el sistema nerviós. Afecta tant al control i coordinació del moviment com a les parts del cervell responsables de mantenir el to i la posició muscular. Es produeix quan disminueix la dopamina en el cervell. I la dopamina és necessària per a moure's amb rapidesa i coordinació. Per tant, la manifestació principal de la malaltia sol ser l'escàs control dels moviments: tremolor, rigidesa muscular i lentitud i dificultat per a iniciar el moviment són els indicadors més clars.

La malaltia va ser descrita per primera vegada en 1817 pel físic londinenc James Parkinson. Des de llavors s'ha investigat constantment, però encara no són clars els fonaments de la malaltia. A més, el parkinson es detecta en general quan està bastant avançat; quan apareixen símptomes en l'ésser humà les lesions cerebrals són molt greus i la malaltia no té volta.

L'obtenció d'un diagnòstic precoç és, per tant, determinant per a la prevenció de la malaltia. I entre els intents que s'estan duent a terme en aquest camí es troba el nou mètode llançat recentment.

Doncs bé, l'empresa Hispafuentes d'Àvila ha desenvolupat un sistema informàtic en col·laboració amb altres entitats estrangeres. A través d'ella, els investigadors afirmen que és possible detectar a una persona que pot tenir “grans oportunitats” de patir el parkinson “en una fase inicial o prèvia”. La clau? Observar la seva cal·ligrafia.

Observació, com?

Després d'escriure diverses sèries de cal·ligrafia en un ordinador com el que apareix en la imatge, els investigadors comparen els resultats per a veure possibles variacions.

Segons els investigadors, el procés s'inicia com un electrocardiograma, però en aquest cas només es col·loca al braç d'escriptura dels sensors per a registrar els moviments musculars i els estímuls neurològics.

La informació recopilada pels sensors col·locats al braç es transfereix a un servidor via wifi. I arriben al mateix servidor les dades del llapis digital i del PC Tauleta que s'utilitza per a escriure

gràcies a un bolígraf especial que substitueix al teclat, l'usuari d'aquesta mena de dispositius escriu com un quadern

El mètode consisteix a observar el comportament muscular i nerviós de la persona durant l'escriptura. A través d'uns patrons d'escriptura que es consideren “normals”, la persona ha d'escriure diverses sèries de cal·ligrafia diverses vegades. I després es comparen els resultats per a veure les variacions possibles. Les dades es van desglaceando per a després poder realitzar una verificació exhaustiva.

El tremolor és un dels indicadors més clars de la malaltia.

Prèviament, per a poder advertir de grafismes poc convencionals, un grup d'experts, entre els quals es troben els assessors mèdics, estableix una sèrie de paràmetres. Una vegada realitzats els exercicis, el programari és el que analitza els textos repetits i busca tendències.

Juntament amb Àvila, el projecte ha comptat amb la participació d'investigadors de Regne Unit, Alemanya, Finlàndia i Holanda. Les primeres aplicacions es volen realitzar al setembre en un centre sanitari finlandès. “Això pot complementar-se amb l'activitat del metge que realitza el diagnòstic clínic. Creiem que té una gran garantia d'èxit, perquè no hi ha instruments similars i hi ha molta gent tocada pel parkinson”, han assenyalat.

Així, segons les dades disponibles, cada 100.000 habitants apareixen 20 nous casos de parkinson a l'any. En l'actualitat, prop de 800.000 persones es troben afectades a la Unió Europea.

Publicat en 7K.

Gai honi buruzko eduki gehiago

Elhuyarrek garatutako teknologia