Os modelos climáticos de ExxonMobil prognosticaban con precisión o cambio climático fai 45 anos

2023/01/12 Etxebeste Aduriz, Egoitz - Elhuyar Zientzia Iturria: Elhuyar aldizkaria

• Ingurumena
• Klima

Os modelos climáticos que desenvolveu a compañía petroleira ExxonMobil a partir do gas anunciaban con precisión o quecemento global. As proxeccións climáticas desta compañía foron avaliadas cuantitativamente por investigadores da Universidade de Harvard e do Instituto Postdam, chegando a esta conclusión.

En 2015, os xornalistas publicaron que, segundo os documentos internos da compañía, eran conscientes de que os combustibles fósiles podían producir un quecemento global que podía ter graves consecuencias medioambientais. Posteriormente, máis investigacións baseadas nos documentos da compañía suxiren que os científicos da compañía revelaron abertamente que o cambio climático era real e provocado polo home; e denunciaron que, a pesar desta información, ExxonMobile difundiu mensaxes que negaban o cambio climático. A compañía, pola súa banda, negou até agora a existencia desta información.

Agora, un novo traballo publicado na revista Science confirma o que as investigacións anteriores mostraban. Neste caso analizaron a numeración dos documentos da compañía. En concreto, avaliaron as proxeccións realizadas por ExxonMobile entre 1977 e 2003, e han visto que a maioría das proxeccións (63-83%) prognosticaron con precisión o que sucedeu posteriormente, modelos tan bos como os que tiñan entón a Academia e os Gobernos. De feito, do mesmo xeito que os outros modelos, ExxonMobile anunciou un aumento da temperatura de 0,2 ºc por década.

Ademais, foron xustos ao descartar unha era de xeo por efecto do CO2, anunciaron que a partir dos 2000±5 anos poderíase detectar o quecemento global provocado polo ser humano e estimaron suficientemente ben a cantidade de CO2 que se podía emitir para manter o quecemento por baixo dos 2ºc. En cada un destes puntos, con todo, as declaracións públicas realizadas pola compañía estaban en contradición cos seus datos científicos.