Ambient Intelligence à Intelligence Environnementale
2005/10/04 Saiz Elizondo, Rafa - Itsas Enara Ornitologia Elkartearen lehendakaria
Mais les signaux du monde réel, comme le son, l'image ou les lettres, ne sont pas eux-mêmes numériques, et pour que la nouvelle information puisse servir ces systèmes, il faut numériser les entrées — inputs — à l'aide d'appareils spécifiquement conçus pour cela : scanner, appareil photo numérique, clavier, carte son, etc. Pas à la maison, mais aussi dans l'industrie, dans la médecine et dans de nombreux autres domaines, de nombreux autres types d'appareils ont été utilisés, tels que des capteurs utilisés pour mesurer des paramètres tels que la température, la pression, l'humidité, etc. Le chemin inverse est également fait : les signaux que nous voyons et entendons sont analogiques et les haut-parleurs ou écrans, qui reçoivent l'information numérique par des câbles, émettent des signaux analogiques aux yeux.
Jusqu'à présent, le PC a été le noyau et la base de ce système. Nous avons connecté plusieurs périphériques d'entrée/sortie autour de votre CPU (Unité centrale de processus) et nous avons donc appelé périphériques. Mais à partir de maintenant tout cela commence à changer: l'environnement intelligent est arrivé, la nouvelle avancée qui va changer notre vie quotidienne.
Technologie autour et en secret
Nous sommes habitués à considérer les ordinateurs comme un objet physique limité et bien identifié. Nous savons où il est: sur la table ou dans la voiture. Nous savons aussi quels accessoires vous avez et où ils sont. La communication entre eux est principalement par câble. Bientôt nous en oublierons plus. Dans notre environnement se cachent plusieurs appareils qui collectent des informations : caméras, microphones, capteurs de température ou de pression. Ils seront connectés entre eux par des systèmes sans fil et communiqueront nos performances, nos désirs, notre humeur et nos désirs à un puissant processeur.
L'attitude que nous prenons en nous asseyant sur un canapé, par exemple, dépend de notre humeur ou de notre fatigue. Les capteurs de pression du meuble découvrent l'attitude que nous avons prise et « nous connaîtrons » comment nous sommes rentrés chez nous. Il vous aidera les informations qui vous envoient les caméras qui sont dans le salon après avoir scanné notre visage: il vérifiera que nous sommes vraiment et saura si nous sommes triste, gai, fatigué ou endormi selon l'attitude des yeux, des sourcils et de la bouche. Avec cette information, une voix douce peut nous proposer d'écouter ce genre de musique ou de nous offrir un café, comme nous le voudrions.
Tout cela semble lointain, mais n'oubliez pas que ces technologies sont déjà utilisées dans certaines applications. Si pour accéder à des installations comme la pupille, les rides de la main ou du visage sont des caméras et des scanners qui nous examinent tel quel, ce sont ceux qui décident si nous sommes vraiment nous et nous laissent avancer. Certains jeux utilisant la réalité virtuelle utilisent également des capteurs qui mesurent la pression des mains, placés dans des gants numériques.
L'objectif de l'environnement intelligent est que, en intégrant la technologie (toutes), la vie devient plus confortable sans que l'empreinte physique de la technologie soit remarquée autant que possible. Les systèmes seront à la maison, dans la voiture, dans les vêtements, dans l'atelier, au bureau, au bar, à la banque, dans la rue... mais nous ne les verrons pas. Cette idée est appelée calcul omniprésent. A cela il faudrait ajouter les possibilités qu'offre actuellement Internet : consommation, recherche d'information, contacts... En outre, l'utilisateur ne devrait pas faire d'efforts supplémentaires pour communiquer avec les appareils, ni apprendre à utiliser les ordinateurs ou quoi que ce soit. N'apprenez pas non plus une autre langue que la vôtre.
En toute nature, en basque
La communication naturelle entre les êtres humains est la parole et, pour que l'environnement soit vraiment intelligent, il devra comprendre à chacun de nous les ordres que nous lui donnons ou les questions que nous lui posons et, de plus, il devra nous donner des réponses dans notre langue. Pour cela, le développement de la technologie nécessite un travail différent du développement des autres, car chaque langue apporte ses propres exigences.
Développer une technologie capable de décider si le visage d'un anglais, d'une polynésie ou d'un kikuyu est scanné ou non, malgré son grand travail, il suffit de le faire une seule fois. Cependant, chaque langue a son propre vocabulaire, ses sons, sa mélodie et sa propre syntaxe, et chacun exige de développer son logiciel particulier. Il n'est pas surprenant que les technologies pour parler de langues puissantes en anglais, japonais, espagnol ou en Europe occidentale soient plus avancées que d'autres. Le basque a également commencé à rechercher et créer la technologie pour lui, mais la tâche est énorme.
AnHitz est un projet créé par quatre agents basques: Fondation Elhuyar, Université du Pays Basque, VicomTech et Robotiker. Dans certains domaines interviendra également la société Eleka Ingeniaritza Lingustikoa. Le but de ce projet est que les Bascophones n'aient rien à renoncer pour profiter des avantages des environnements intelligents et pouvoir parler en basque sans limitations technologiques.
AnHitz dispose de quatre grands espaces de travail, tous liés à des environnements intelligents, mais définis pour l'euskera et les basques. Les interfaces avec les utilisateurs sont les premiers à les percevoir. Les interfaces sont des dispositifs situés entre l'utilisateur et la machine. Notre mission est « d'écouter » nos paroles, de convertir le son analogique en signal numérique et de créer une transcription écrite de l'enregistrement, en ce qui concerne les inputs, et de réaliser les transformations des mots naturels dans les haut-parleurs, c'est-à-dire synthétiser la parole, par rapport aux outputs, à partir d'un texte écrit.
Les systèmes devront tenir compte tant de l'intonation, de l'articulation, des sentiments — la peur, la peur, la surprise, le dégoût, la honte, la timidité... — que des moyens d'exprimer des significations spéciales — l'ironie, le cynisme... —, pour que le message écrit qu'ils génèrent soit plus qu'un texte vide: la signification doit être fixée au mieux, sans ambiguïté. De même, les messages envoyés par les machines doivent être adaptés à la situation, pas à ce type de messages standard, et doivent être entonnés selon les circonstances.
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Le deuxième domaine de travail est la gestion de la connaissance. Il est inutile que nous puissions donner les ordres en basque, si les réponses, même si elles sont reçues en basque, sont nulles. Il existe aujourd'hui une grande information numérisée, dont la plupart se trouvent dans des conditions de consultation et de recherche, pas toujours entre les mains de quiconque, mais toujours entre les mains de son propriétaire. L'information écrite est celle qui a le plus de volume dans ce volume, et étant cette information ÉCRITE, il y aura nécessairement une langue.
Aujourd'hui, vous pouvez faire beaucoup avec l'information écrite. Par exemple, les gros fichiers peuvent être classés automatiquement en fonction du contenu des documents. Ou comparer des documents et, même s'ils sont écrits en différents mots, les systèmes réalisent qu'ils ont un contenu similaire. Les chercheurs, en plus de rechercher des chaînes de texte spécifiques, connaissent la signification de ces chaînes de texte et peuvent effectuer des recherches plus larges en fonction de cela. Nous demanderons 'balle' et le système recherchera aussi 'boule' et 'ballon', si nous le voulons. Mais pour cela, la technologie devra tenir compte de la langue dans laquelle le document a été rédigé. Encore une fois, il est nécessaire de faire des recherches et des développements linguistiques. Il faut tenir compte des variantes de chaque mot (très important dans l'euskera, car il a un grand déclin), mais on tiendra également compte de l'influence de la synonymie et de la polysémie et, par exemple, dans quel champ de connaissance on utilise chaque mot. La tâche s'est étendue au domaine de la sémantique.
Pour faciliter le travail à l'un comme à l'autre, il est indispensable de travailler en profondeur le troisième domaine: outils et ressources linguistiques. Les besoins mentionnés ci-dessus exigent l'existence de ressources de base préalables. L'information linguistique doit être bien organisée et prête à être utilisée par les applications. Comment les chercheurs sauront-ils que «balle» et «boule» sont synonymes? Ou comment sauront-ils que 'segapoto' a trois significations (pour le moment) ? Ou qu'est-ce qu'un dicton ironique ('joan ta harrapa eza')? Ou 'j'ai dit', 'esan det', 'esan dot' et 'erran dut' sont des variantes de la même phrase ? La réponse est de vastes entrepôts de données, organisés et étiquetés logiquement et, bien sûr, informatiques.
Enfin, en tant que domaine d'application de la précédente, la traduction automatique dans AnHitz sera également abordée. En ce sens, plusieurs agents travaillent déjà sur le développement d'un moteur entre les quatre langues officielles de l'État. Ce même moteur peut être utilisé uniquement, comme le font certaines applications actuelles : nous introduisons comme input un texte écrit dans une langue et le système nous renvoie une équivalence dans une autre langue. Cependant, les applications de consultation multilingue pourraient inclure ce moteur. Par exemple, nous faisons une consultation orale en basque, les systèmes chercherons en basque dans les documents en basque, mais en même temps nous traduisons notre consultation en plusieurs langues et réalisons une recherche dans chacun d'eux. Les réponses seront traduites en basque et finalement elles les offriront aussi bien oralement que par écrit.
Tout cela n'est pas quelque chose qui nous appartient demain, mais avant ce que nous pensons. Pour cela, les premiers pas nécessaires ont été faits et il existe déjà des outils et des ressources qui sont sur des voies différentes. Mais il reste encore beaucoup à faire. C'est notre défi.
