Text redactat en basc i traduït automàticament per Elia i sense revisió posterior. MOSTRA L’ORIGINAL

Videovigilància intel·ligent

El sistema Begicrossing processa en temps real les imatges dels passos a nivell i envia una alarma al lloc de comandament si es detecta una situació potencialment perillosa.

Estem en el lloc de comandament d'Euskal Trenbide Sarea a Bilbao. Controlen tot el trànsit que circula per les vies de Bizkaia. A través d'aquestes pantalles també es vigilen les estacions i els passos a nivell.

En la Comunitat Autònoma del País Basc existeixen 250 passos a nivell. Es tracta d'espais compartits per trens, vehicles, ciclistes i vianants i que poden ser sistemes de seguretat formats per senyals fixos, lluminoses, sonores, tanques automàtiques... o tots alhora. El sistema denominat ATP, a més, paralitza el tren automàticament si es troba un semàfor vermell en la via.

Des de gener de l'any passat, compten amb l'ajuda d'un sistema denominat BegCrossing, un programari que detecta automàticament situacions perilloses mitjançant una cambra intel·ligent instal·lada en la passarel·la.

ARITZ LEGARDA Visual Line: Processa totes les imatges i sap si el passo a nivell està tancat o obert. Si hi ha una situació que pot ser perillosa o perillosa, avisa. Per exemple, si el passo a nivell està tancat, és a dir, si les barreres estan baixades i hi ha un cotxe o persona en el centre, nosaltres el detectem i donem l'avís.

Per a provar el sistema van triar aquest pas d'Urbi, a Basauri. En un dels pals de la catenària es va instal·lar una cambra connectada a aquest altre dispositiu que interpreta les imatges. Les imatges i avisos es transmeten a través d'un mòdem 3G al lloc de comandament.

ARITZ LEGARDA Visual Line: Parlem amb la gent d'MTS. Els preguntem si aquesta tecnologia és aplicable als passos a nivell i parlem amb ells, decidim que sí, i hem fet una prova pilot en el pas d'Urbi. De fet, es mou molta gent i al llarg del dia es poden donar moltes situacions diferents.

JAVIER ASTARLOA. MTS: Al final, el que nosaltres hem fet és ajudar l'empresa a col·locar cambres –cambra i ordinador– en les nostres instal·lacions i, sobretot, des del punt de vista del programari, la qual cosa hem fet és parametritzar les alarmes que ells suposaven per a veure com es fundi la passarel·la i parametritzar les alarmes.

Els trens fan el que se'ls demana. Les persones no. N'hi ha prou amb romandre 10 minuts al costat d'un pas a nivell per a comprovar els mals comportaments de molts vianants i conductors.

El sistema BegCrossing detecta aquest tipus de situacions i envia diferents tipus d'avisos en funció de la gravetat. Per exemple: aquesta furgoneta s'ha quedat en el centre de la via. Les barreres estan obertes i el tren segueix a gran distància, però el vehicle roman aturat durant més de 10 segons i podria estar avariat. En el lloc de comandament s'ha rebut una alerta, acompanyada d'un senyal de vídeo en directe. D'aquesta manera, el responsable pot veure el que està passant i prendre les decisions necessàries.

En aquesta ocasió, n'hi ha prou amb avisar al maquinista. Si el tren estigués més a prop, o si les barreres comencessin a baixar, s'hauria de prémer el botó d'emergència.

JOSÉ ANTONIO PULIDO. Visual Line: Aquesta aplicació permet veure les alarmes que es produeixen en el pas a nivell en temps real. Les més greus, que hem classificat com a fets crítics, són les que s'activen quan es deté algun obstacle sobre la via en començar a baixar les barreres. En aquest moment, enviem una alerta crítica.

Aquesta tecnologia es denomina anàlisi de continguts de vídeo. A partir d'un model, la imatge analitza fotogrames a fotograma a la recerca de canvis significatius. Gràcies a la intel·ligència artificial, a més, aprèn a distingir les situacions.

ARITZ LEGARDA Visual Line: En la imatge definim zones com la zona que travessen els trens, les persones i els cotxes, i aprenem com és aquesta zona en una situació normal. Quan arriba una nova imatge, la comparem amb aquest model per a saber si hi ha alguna cosa que no ha de ser aquí.

A més de detectar a les persones i els vehicles que obstaculitzen la via, aquesta vigilància intel·ligent també serveix per a assegurar el bon funcionament del pas: els trens només passen quan les barreres estan baixades, o quan les barreres estan danyades.

JAVIER ASTARLOA. MTS: És molt útil pel costat del mantejo. De fet, és una càmera de vídeo-vigilància i, per exemple, quan un cotxe llança una barrera, nosaltres tenim imatges i és possible analitzar el que ha passat.

Durant nou mesos, tècnics de Visual Line han estat ajustant el sistema de BegCrossing per a assegurar que detectava correctament totes les situacions sol·licitades pels membres d'MTS. En quatre mesos s'han creat 506 alarmes, de les quals 87 han estat greus i 10 són crítiques.

ARITZ LEGARDA Visual Line: El sistema funciona bé, les alertes arriben bé al lloc de comandament, veuen el vídeo i tot ha anat molt bé. La valoració és molt positiva. En definitiva, hem demostrat que podem detectar situacions perilloses.

El principal avantatge que té el sistema en l'actualitat és que realitza la vigilància de manera automàtica, sense haver de mirar al monitor. El sistema de seguretat ha de ser activat per l'operador.

JAVIER ASTARLOA. MTS: Nik uste dut teknologia heldu bat izateko, lotune bat eduki behar du segurtasun-instalazioekin. Crec que això és el que li falta.

BegCrossing ja està en fase de venda. Els membres de Visual Line consideren que l'anàlisi de continguts de vídeo pot ser una tecnologia molt útil per a millorar la seguretat en rem crític i ja estan treballant en altres productes per a fer realitat la vigilància intel·ligent en trams perillosos de vies, estacions ferroviàries o escales mecàniques.