Límites da intelixencia artificial

A Intelixencia Artificial é un campo de investigación amplo e ten moitas liñas, incluído o obxectivo de crear máquinas que sexan similares ás nosas. A continuación imos falar dos retos que ten a intelixencia artificial na robótica.

A ciencia-ficción presentounos hai tempo máquinas que poden pensar por si mesmas. Grazas ás películas, moitos robots cunha intelixencia artificial que se asemellan á conduta humana, as máquinas con dotes excepcionais convertéronse en parte da nosa imaxinación.

Pero a intelixencia artificial, é realmente intelixencia?

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: Eu creo que sempre hai que lembrar que o que hai dentro dun robot ou computador é un programa. E ese programa sempre será realizado por alguén. Eu estudei informática e o primeiro día de clase dixéronme: "os computadores son parvos". E despois de cinco anos na carreira cres que son realmente parvos.

Basilio Sierra é profesor da Facultade de Informática da UPV/EHU e membro da dirección da Asociación Española de Intelixencia Artificial. lémbranos que o que chamamos "intelixencia artificial" non é máis que unha análise de datos.

Os computadores teñen a única vantaxe respecto ao cerebro humano: son moito máis rápidos nos cálculos. É a única vantaxe, pero moi importante. Grazas a iso, a intelixencia artificial é algo máis que a capacidade de procesamiento. As máquinas non poden aprender como nós aprendemos, pero teñen unha aprendizaxe baseada na estatística. A intelixencia artificial permite programar a estratexia.

E así, os computadores, os “parvos”, poden facer moitas cousas que teñen un aspecto intelectual: diagnosticar enfermidades, ou xogar ao xadrez, e gañar aos grandes mestres.

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: Na intelixencia artificial, en xeral e en todos os programas que se utilizan para os xogos, existe unha estratexia e, sobre todo, a chamada "procura": cales poden ser os movementos do inimigo e, en consecuencia, cales van ser os nosos mellores movementos. De todos os xeitos, hai que dicir que a maioría dos programas de xadrez están baseados en grandes bases de datos e na rapidez dos computadores. Fíxose moi popular o computador chamado Deep Blue, que gañou a Kaspárov, pero iso, como se di na informática, foi "só con forza". Non gañou pola razón.

A capacidade da intelixencia artificial faise máis patente naqueles casos nos que se require un uso simultáneo de grandes cantidades de datos. Iso é moi difícil para os seres humanos. Pero, doutra banda, o problema que se expón á máquina debe ser sempre moi preciso. As máquinas non saben utilizar como nós a información ambigua.

Por iso, de momento, son os robots máis vendidos os que se dedican a realizar tarefas repetitivas, tarefas aburridas para o ser humano, así como traballos perigosos, rápidos ou que requiren un gran esforzo.

Con todo, o principal reto da intelixencia artificial no campo dos robots na actualidade é conseguir un movemento cada vez máis autónomo.

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: É certo que en Europa, sobre todo, e en Xapón, trabállase moito en robótica social ou social, sobre todo para axudar ás persoas adultas. Estas máquinas, neste caso o robot, deben decidir si cando unha persoa entra en casa quere un café -preguntando ou non preguntando-. E entón poida que déalle un café sen que el pídallo. Ou ve que entrou fatigado e achégalle a cadeira. Analizando a expresión da persoa para tomar este tipo de decisións, isto está bastante cerca.

Si, facilitarannos a vida, pero os retos para conseguilo non son fráxiles: dar ás máquinas unha mobilidade como a nosa ou crear unha visión como a nosa son obxectivos difíciles. En realidade, son moito máis difíciles do que se pensaba ao principio.

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: Non sabemos como funciona a nosa mente. Somos conscientes de que no ámbito das matemáticas os computadores son máis rápidos nos cálculos que nós. Pero nós sempre dicimos aos computadores que cálculos teñen que facer. Con todo, é certo que aínda non se conseguiu analizar as imaxes que se reciben a través dunha cámara a través dun computador, aínda que moi rápidas e moi boas. No que se denomina visión por computadores, falta moito para chegar ao nivel de percepción dun neno. Falta moito.

As máquinas recollen e utilizan rapidamente inxentes cantidades de datos para conseguir un obxectivo, pero non saben para que están a traballar e non saben que están a traballar. Porque as máquinas non son autónomas por agora.

Puxéronse en marcha liñas de investigación para crear robots autónomos, pero están moi lonxe da meta. E si un robot chegase a desenvolver a intelixencia nunca sería do mesmo tipo que o noso entendemento.

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: Recentemente publicouse nunha revista moi famosa un experto que di que en 50 anos os humanos casarán con robots, por exemplo. Eu non penso así e, ademais, me entristecería. O que non se consegue é que o robot sinta emocións. Quizá si, como fan os actores: expresar que están contentos, aínda que estean tristes. Iso é outra cousa. Pero as emocións reais non. Iso non vai pasar.

As emocións xurdiron a partir da evolución para desenvolver interaccións entre as vísceras, os sentidos e o movemento nos organismos do complexo sistema nervioso.

Por tanto, si un día puidésese crear unha máquina con emocións, á fin e ao cabo iso sería crear un ser vivo. E iso, máis que robótica, é outra cousa.

Buletina

Bidali zure helbide elektronikoa eta jaso asteroko buletina zure sarrera-ontzian

Bidali