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Les limites de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est un vaste domaine de recherche avec de nombreuses lignes directrices, y compris l'objectif de créer des machines qui nous ressemblent. Les défis de l'intelligence artificielle dans la robotique sont présentés ci-dessous.

La science-fiction nous a présenté il y a longtemps des machines capables de penser par elles-mêmes. Beaucoup de robots qui ont un comportement similaire à celui des humains grâce à l'intelligence artificielle sont connus grâce aux films, et les machines avec des dons extraordinaires sont devenues une partie de notre imagination.

Mais l'intelligence artificielle, est-ce vraiment de l'intelligence ?

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: Je pense qu'il faut toujours se rappeler que ce qui est à l'intérieur d'un robot ou d'un ordinateur est un programme. Et ce programme sera toujours fait par quelqu'un. J'ai étudié l'informatique et le premier jour de classe, on m'a dit : "Les ordinateurs sont idiots." Et après 5 ans de carrière, tu crois vraiment qu'ils sont idiots.

Basilio Sierra est professeur à la Faculté d’informatique de l’EHU et membre de la direction de l’Association espagnole d’intelligence artificielle. il nous rappelle que ce que nous appelons "intelligence artificielle" n'est qu'une analyse de données.

Les ordinateurs ont un seul avantage par rapport au cerveau humain: ils sont beaucoup plus rapides à faire des calculs. C'est un avantage unique, mais très important. Grâce à cela, l’intelligence artificielle est bien plus qu’une simple capacité de traitement. Les machines ne peuvent pas apprendre comme nous l'apprenons, mais un apprentissage basé sur des statistiques est possible. Grâce à l'intelligence artificielle, la stratégie peut être programmée.

Et de cette façon, les ordinateurs, les ordinateurs "stupides", peuvent aujourd'hui faire des choses qui ont un "aspect" intellectuel, comme diagnostiquer des maladies, ou jouer aux échecs - et gagner les grands maîtres.

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: Dans l'intelligence artificielle en général et dans tous les programmes utilisés pour les jeux, il y a une stratégie et surtout il y a ce qu'on appelle la "recherche": quels sont les mouvements de l'adversaire et, par conséquent, quels seront nos meilleurs mouvements. Cependant, il convient de noter que la plupart des programmes d'échecs sont basés sur de grandes bases de données et la vitesse des ordinateurs. L'ordinateur appelé Deep Blue, qui a battu Kasparov, est devenu très populaire, mais comme on dit en informatique, c'était "par la force". Ce n'est pas par intelligence qu'il l'a gagné.

La puissance de l'intelligence artificielle est plus évidente dans les cas où de grandes quantités de données doivent être utilisées simultanément. C'est très difficile pour les humains. Mais, d'autre part, le problème posé à la machine doit toujours être très précis. Les machines ne savent pas utiliser des informations ambiguës comme nous.

C'est pourquoi, pour l'instant, ce sont les robots les plus vendus qui sont utilisés pour accomplir des tâches répétitives, des tâches qui sont ennuyeuses pour l'homme, des tâches dangereuses, rapides ou qui demandent beaucoup d'efforts.

Quoi qu’il en soit, le principal défi auquel l’intelligence artificielle est confrontée aujourd’hui dans le domaine des robots est de parvenir à un mouvement de plus en plus autonome.

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: Il est vrai qu'en Europe surtout, et au Japon, on travaille beaucoup en robotique sociale ou en robotique sociale, surtout pour aider les adultes. Ces machines - les robots dans ce cas - doivent décider si, lorsqu'une personne entre dans la maison, elle veut un café - qu'elle le demande ou non. Et peut-être qu'il lui donnera un café sans qu'il le demande. Ou il voit qu'il est entré fatigué et il va approcher sa chaise. En analysant l'expression de la personne pour prendre ce genre de décisions, c'est assez proche.

Ils nous faciliteront la vie, certes, mais les défis à relever pour y parvenir ne sont pas négligeables: donner aux machines une mobilité comme la nôtre ou créer une vision comme la nôtre sont des objectifs très difficiles. En fait, beaucoup plus difficiles qu'on ne le pensait au début.

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: Nous ne savons pas comment notre esprit fonctionne. Nous savons qu'en maths, les ordinateurs sont plus intelligents que nous. Mais nous disons toujours aux ordinateurs quel calcul ils doivent faire. Cependant, il est vrai qu'il n'a pas encore été possible d'analyser les images reçues par un appareil photo sur un ordinateur - même si elles sont très rapides et très bonnes aujourd'hui. Dans ce qu'on appelle la vision par ordinateur, il reste beaucoup à faire pour atteindre le niveau de perception d'un enfant. C'est loin d'être fini.

Les machines reçoivent et utilisent des quantités énormes de données très rapidement pour atteindre un objectif, mais elles ne savent pas pour quoi elles travaillent, et elles ne savent même pas qu'elles travaillent. En fait, les machines ne sont pas autonomes.

Des lignes de recherche pour la création de robots autonomes ont été lancées, mais elles sont très éloignées du but. Et si un robot développait un esprit, il ne serait pas du même type que notre esprit.

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: Récemment, il a été publié dans une revue très célèbre qu'un expert a déclaré que dans 50 ans, les êtres humains se marieront avec des robots, par exemple. Ce n'est pas ma façon de voir les choses, et je serais triste que ce soit le cas. Ce qui n'arrivera pas, c'est que le robot ressente des émotions. Peut-être dire oui, comme le font les acteurs: dire qu'ils sont heureux, même s'ils sont tristes. C'est une autre histoire. Mais pas les vraies émotions. Ça n'arrivera pas.

Les émotions sont nées de l'évolution pour développer des interactions entre les viscères, les sens et le mouvement dans les organismes du système nerveux complexe.

Donc, s'il était possible de créer un jour une machine avec de l'émotion, ce serait en fin de compte créer un vivant. Et cela, plus que la robotique, est une autre question.