Límits de la intel·ligència artificial

La Intel·ligència Artificial és un camp de recerca ampli i té moltes línies, inclòs l'objectiu de crear màquines que siguin similars a les nostres. A continuació parlarem dels reptes que té la intel·ligència artificial en la robòtica.

La ciència-ficció ens va presentar fa temps màquines que poden pensar per si mateixes. Gràcies a les pel·lícules, molts robots amb una intel·ligència artificial que s'assemblen a la conducta humana, les màquines amb dots excepcionals s'han convertit en part de la nostra imaginació.

Però la intel·ligència artificial, és realment intel·ligència?

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: Jo crec que sempre cal recordar que el que hi ha dins d'un robot o ordinador és un programa. I aquest programa sempre serà realitzat per algú. Jo vaig estudiar informàtica i el primer dia de classe em van dir: "els ordinadors són ximples". I després de cinc anys en la carrera creus que són realment ximples.

Basilio Sierra és professor de la Facultat d'Informàtica de la UPV/EHU i membre de la direcció de l'Associació Espanyola d'Intel·ligència Artificial. ens recorda que el que anomenem "intel·ligència artificial" no és més que una anàlisi de dades.

Els ordinadors tenen l'únic avantatge respecte al cervell humà: són molt més ràpids en els càlculs. És l'únic avantatge, però molt important. Gràcies a això, la intel·ligència artificial és una mica més que la capacitat de processament. Les màquines no poden aprendre com nosaltres aprenem, però tenen un aprenentatge basat en l'estadística. La intel·ligència artificial permet programar l'estratègia.

I així, els ordinadors, els “ximples”, poden fer moltes coses que tenen un aspecte intel·lectual: diagnosticar malalties, o jugar als escacs, i guanyar als grans mestres.

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: En la intel·ligència artificial, en general i en tots els programes que s'utilitzen per als jocs, existeix una estratègia i, sobretot, l'anomenada "cerca": quins poden ser els moviments de l'enemic i, en conseqüència, quins seran els nostres millors moviments. De totes maneres, cal dir que la majoria dels programes d'escacs estan basats en grans bases de dades i en la rapidesa dels ordinadors. Es va fer molt popular l'ordinador anomenat Deep Blue, que va guanyar a Kaspárov, però això, com es diu en la informàtica, va anar "només amb força". No va guanyar per la raó.

La capacitat de la intel·ligència artificial es fa més palesa en aquells casos en els quals es requereix un ús simultani de grans quantitats de dades. Això és molt difícil per als éssers humans. Però, d'altra banda, el problema que es planteja a la màquina ha de ser sempre molt precís. Les màquines no saben utilitzar com nosaltres la informació ambigua.

Per això, de moment, són els robots més venuts els que es dediquen a fer tasques repetitives, tasques avorrides per a l'ésser humà, així com treballs perillosos, ràpids o que requereixen un gran esforç.

No obstant això, el principal repte de la intel·ligència artificial en el camp dels robots en l'actualitat és aconseguir un moviment cada vegada més autònom.

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: És cert que a Europa, sobretot, i al Japó, es treballa molt en robòtica social o social, sobretot per a ajudar a les persones adultes. Aquestes màquines, en aquest cas el robot, han de decidir si quan una persona entra a casa vol un cafè -preguntant o no preguntant-. I llavors pot ser que li doni un cafè sense que ell li ho demani. O veu que ha entrat fatigat i li acosta la cadira. Analitzant l'expressió de la persona per a prendre aquest tipus de decisions, això està bastant a prop.

Sí, ens facilitaran la vida, però els reptes per a aconseguir-ho no són fràgils: donar a les màquines una mobilitat com la nostra o crear una visió com la nostra són objectius difícils. En realitat, són molt més difícils del que es pensava al principi.

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: No sabem com funciona la nostra ment. Som conscients que en l'àmbit de les matemàtiques els ordinadors són més ràpids en els càlculs que nosaltres. Però nosaltres sempre diem als ordinadors quins càlculs han de fer. No obstant això, és cert que encara no s'ha aconseguit analitzar les imatges que es reben a través d'una cambra a través d'un ordinador, encara que molt ràpides i molt bones. En el que es denomina visió per computadors, falta molt per a arribar al nivell de percepció d'un nen. Falta molt.

Les màquines recullen i utilitzen ràpidament ingents quantitats de dades per a aconseguir un objectiu, però no saben per a què estan treballant i no saben que estan treballant. Perquè les màquines no són autònomes ara com ara.

S'han posat en marxa línies de recerca per a crear robots autònoms, però estan molt lluny de la meta. I si un robot arribés a desenvolupar la intel·ligència mai seria del mateix tipus que el nostre enteniment.

BASILIO SIERRA; UPV / EHU: Recentment s'ha publicat en una revista molt famosa un expert que diu que en 50 anys els humans es casaran amb robots, per exemple. Jo no penso així i, a més, m'entristiria. El que no s'aconsegueix és que el robot senti emocions. Potser sí, com fan els actors: expressar que estan contents, encara que estiguin tristos. Això és una altra cosa. Però les emocions reals no. Això no passarà.

Les emocions van sorgir a partir de l'evolució per a desenvolupar interaccions entre les vísceres, els sentits i el moviment en els organismes del complex sistema nerviós.

Per tant, si un dia es pogués crear una màquina amb emocions, al cap i a la fi això seria crear un ésser viu. I això, més que robòtica, és una altra cosa.

Buletina

Bidali zure helbide elektronikoa eta jaso asteroko buletina zure sarrera-ontzian

Bidali