Ordinateurs sans clavier

1994/10/01 Otaolaurretxi, Jon Iturria: Elhuyar aldizkaria

• Hardwarea

Autrefois, les machines à écrire mécaniques, comme les anciennes Underwood, ont été utilisées pendant de nombreuses années. Puis, dans les années 70, IBM a sorti des machines électriques à billes et dernièrement ont multiplié les micro-ordinateurs pour écrire des textes. Sur votre ordinateur, vous pouvez faire beaucoup de choses par le traitement de texte: couper une partie, coller ailleurs, changer les polices, augmenter la gamme de lignes, etc. Cependant, sur les anciennes machines et sur l'ordinateur, il y a toujours un clavier pour écrire le texte avant d'imprimer.

Écrit à la main comme sur l'écran blanc, l'ordinateur sans clavier reconnaît l'écriture et la sauvegarde numérisée. Ce texte peut être consulté informatiquement.

Cependant, aujourd'hui, où les coutumes sont renouvelées partout, des ordinateurs sans clavier apparaissent. Grâce aux progrès de la miniaturisation, les fabricants d'ordinateurs ont réussi à obtenir des machines aussi puissantes que celles qui précèdent, de taille moyenne et de 2 centimètres d'épaisseur. Ils peuvent être utilisés dans l'atelier, dans le bus, dans la rue et partout. Et c'est que, sans atteindre les 500 grammes de poids, ces appareils disposent d'écran et d'unité centrale de processus. Le clavier est remplacé par un crayon qui permet d'écrire directement sur l'écran (comme s'il était écrit sur la page). Sous le nom de Newton, Apple a sorti cet appareil. Le PDA ( Personal Digital Assistant ) est le mot qui est généralement utilisé pour désigner ces appareils et se compose essentiellement de « feuille » (écran) pour écrire l'ordinateur, l'agenda et les notes.

Pour utiliser ces ordinateurs, vous n'avez pas besoin de savoir beaucoup, car il suffit de savoir écrire. Mais l'ordinateur a à l'intérieur les systèmes informatiques les plus développés: écran sensible, processeur RISC, réseaux neuronaux, etc. Ils sont tous nécessaires pour effectuer le travail que tout enfant peut effectuer, pour connaître les lettres écrites.

Cette opération est effectuée tous les jours automatiquement lorsque nous lisons, et nous identifions intuitivement plus que des lettres. Lorsque nous trouvons un mot inconnu, nous devons d'abord le déchiffrer et prendre conscience de sa signification, puis l'identifier facilement. Nous connaissons les caractères du contexte. Cependant, comment la machine saura-t-elle si I (majuscule i) ou l (bilingue minuscule) ? Est-ce 0 (zéro) ou ou (voyelle) ? L'ordinateur, à vrai dire, n'est généralement pas bien formé avec intelligence et il est souvent difficile de connaître l'écriture.

Les ordinateurs utilisent pour cela les programmes OCR ( Optical Character Recognition ). Ces programmes ont commencé dans les années 80 avec un avenir prometteur. Dans plusieurs banques, départements administratifs et bureaux on pouvait rapporter les documents contenant des milliers de tonnes de papier et, au passage, il y avait un marché de millions de dollars pour les programmeurs.

Toute technologie utilisée pour la reconnaissance de caractères a d'abord l'étape de numérotation. Le document passe par un scanner pour extraire l'image informatique. Pour cette opération, le scanner dispose d'une barre de diodes lumineuses qui éclaire chacune des parties du document. La lumière réfléchie sur le papier est analysée par le scanner, en décidant si elle est blanche ou noire.

Une fois cette opération terminée, il s'agit d'une image formée de points noirs et blancs qui n'ont aucune organisation logique. Le programme de reconnaissance déterminera ensuite les caractères de ces ensembles de points. Une fois identifiés, les caractères seront encodés dans le système binaire pour une utilisation ultérieure sur l'ordinateur.

Il existe deux systèmes d'identification de caractères : le matriciel et le topologique. Dans le système matriciel, le programme contient une liste ou une collection de modèles et compare chaque caractère que vous trouvez dans le document contenant dans votre collection. Il y a beaucoup de problèmes. Par exemple, si les caractères du document sont trop proches les uns des autres, il est difficile pour le système de les traiter individuellement. Dans ce cas, il trouve un grand nombre de points et ne ressemble à rien de sa collection.

En outre, si le document ou papier original n'est pas de bonne qualité (papier mauvais, jaunâtre, etc.). si oui), il est difficile d'identifier les caractères. De plus, il peut arriver qu'une police spéciale soit utilisée dans le document original et que le programme de votre collection ne l'ait pas. Dans ce cas, le programme doit “apprendre” ces caractères. Le programme affiche un à un les caractères que vous ne connaissez pas et l'utilisateur doit les identifier à partir du clavier. Les caractères ainsi identifiés sont ajoutés à la collection pour servir à une prochaine occasion.

La méthode topologique est basée sur la définition logique du caractère et sur les lignes verticales, horizontales, courbes, lignes, etc. vous avez à l'esprit. Le programme connaît ces formes de base et identifie le caractère lui-même.

Par approximations et accordages répétés, ces programmes identifient correctement plus de 96% des caractères. Cela signifie que sur la page normale écrite il y a 180 caractères en moyenne inconnus. Le lecteur normal réalise facilement ces erreurs et sait comment le texte est correctement. Toutefois, si ce texte erroné doit être postérieurement informatisé, le résultat obtenu dans de nombreux cas n'est pas acceptable. Par conséquent, on a tendance à recourir à des réseaux neuronaux pour améliorer l'identification des caractères. Par le biais de ces réseaux, par exemple, si le caractère “o” est un cercle parfait, il est identifié comme vocal “o” et identifie que si le cercle “0” n’est pas parfait, c’est un chiffre zéro.

Les réseaux neuronaux utilisent des neurones comme élément de base et sont reliés entre eux par synapse (Voir Elhuyar. Science et Technique. Nombre 79. Janvier 1994. “Réseau neuronal artificiel”. A. D. Tapisserie Florez). La principale barrière de ce système est la nécessité d'une grande capacité informatique, et les micro-ordinateurs que nous avons aujourd'hui n'y parviennent pas. Une des solutions actuellement appliquées est le mélange de réseaux neuronaux et de méthodes traditionnelles. Le programme l'identifie dans un premier tour avec une méthode matricielle ou topologique et ensuite seulement les caractères avec des problèmes avec les réseaux neuronaux sont traités.

La société Microsoft, qui réalise le système d'exploitation MS DOS de micro-ordinateurs, a développé son propre système. Le programme analyse les caractères de l'un dans l'autre et quand il trouve un doute, il se sert de la “metakaractera”. Par exemple, lorsque vous avez le doute de « ha(nr)i » (c'est-à-dire « n » ou « r »), vous décidez avec un dictionnaire orthographique.

Les programmes informatiques pour connaître l'écriture ont déjà de nombreuses applications dans n'importe quel bureau. Une de ces applications est celle des bureaux de poste. En fait, lorsque le code postal est placé sur la couverture, la distribution est effectuée automatiquement. Les banques utilisent également des systèmes automatiques d'identification des lettres de change, mais bien sûr, ces systèmes ne peuvent pas contenir d'erreurs parce que l'argent est inclus.

Il existe des systèmes qui connaissent les données saisies manuellement. Lors de l'écriture des données sur un écran, ceux-ci doivent être en mesure de supporter les efforts mécaniques qui se produisent dans l'écriture manuelle. Grâce à ces écrans, tableaux ou PDA, une nouvelle ère a été ouverte à l'industrie informatique à travers des programmes de reconnaissance en écriture. Le modèle Newton d'Apple a fait une percée. Le prix de cet ordinateur sans clavier est de 1.000 dollars, mais il est sur le point de sortir le modèle EO et coûtera entre 2.000 et 3.400 dollars. En plus de connaître l'écriture, le téléphone et le fax seront intégrés et tout cela fonctionnera sans claviers ni câbles.