Supercomputador para anunciar ciclones

2010/09/19 Aulestiarte Lete, Izaro - Elhuyar Zientziaren Komunikazioa

• Klima

El ciclón Nargis golpeó violentamente a Myanmar en 2008.

ANDÉN

Los del Atlántico Norte se denominan huracanes, los del Pacífico, tifones y los que se forman en el Océano Índico, ciclones. Pero todos estos términos denominan el mismo fenómeno: el ciclón tropical. Se llama así al sistema de tormentas de origen tropical, con un centro de baja presión y numerosas tormentas de trueno que provocan fuertes vientos y lluvias.

Afortunadamente, las tormentas, las rachas de viento y las lluvias no causan tanto daño. En otros lugares del mundo sí. El dato es ilustrativo: Los ciclones han causado casi dos millones de muertes en los últimos 200 años. Nargis, por ejemplo, en 2008 golpeó violentamente a Myanmar, con 78.000 muertos y otros 56.000 desaparecidos.

En los últimos años no ha faltado la previsión de este tipo de desastres y, en la medida de lo posible, el esfuerzo para evitarlos. Sin embargo, los expertos afirman que los datos que se pueden obtener del nuevo sistema podrían ser más precisos que cualquier otro.

En EEUU, un miembro de la Universidad de Maryland ha desarrollado un modelo informático que prevé con precisión los ciclones. Para ello ha aprovechado la capacidad de procesamiento y los datos atmosféricos del supercomputador Pleiades de la NASA.

Simulación

Los ciclones han causado casi dos millones de muertes en los últimos 200 años.

Troquilinochchi

Con datos atmosféricos previos a la llegada a Nargis Myanmar, ha creado una simulación retrospectiva. Y dice que esto ha permitido predecir el ciclón cinco días antes. “Si en 2008 tuviéramos una simulación, antes del ciclón, los meteorólogos habríamos advertido a la población y habríamos evitado muchas muertes”. Sin embargo, recientemente ha llegado el método que parece que lo permitiría.

En definitiva, se basa en un método de computación avanzado. A través de ella se pueden realizar millones de ecuaciones matemáticas con datos de variables atmosféricas como la velocidad del viento, la temperatura o la humedad. Posteriormente, los cálculos, convertidos en datos digitales, ofrecen información sobre la ubicación del ciclón y las condiciones atmosféricas.

Esta información se refleja en mapas geográficos y es contrastada por los científicos con la observada en torno a algún fenómeno del pasado como Nargis para evaluar la precisión del método. Cuanto más fiel refleje los resultados del caso real, más certeza harán, por supuesto, las predicciones del futuro.

El investigador cree que para predecir los huracanes es “necesario” disponer de un modelo que represente las condiciones iniciales (movimientos del aire, temperaturas y precipitaciones) para simular cómo evolucionan e interactúan estas condiciones tanto a nivel local como mundial. De esta manera representarían con precisión el ciclón en movimiento.

Supercomputador Pleiades. (Foto: NASA Ames Research Center/David Robertson).

“En las grandes áreas sabemos lo que pasa. Necesitamos, por tanto, simulaciones de alta definición para conocer las condiciones en los campos más pequeños. Desde el año 2004 hemos definido una serie de hitos y ahora tenemos modelos de cálculo 10 veces más precisos que los modelos climáticos convencionales que teníamos”, ha señalado.

Es posible que el modelo no sirva para predecir otros fenómenos distintos de los ciclones. Sin embargo, este sistema que pone la supercomputación al servicio de la meteorología puede ayudar a potenciar otros métodos de predicción y diseños.

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