Text redactat en basc i traduït automàticament per Elia i sense revisió posterior. MOSTRA L’ORIGINAL

Coneixement de la dieta exacta dels llops en l'ADN de la femta

L'estudi genètic de la femta dels llops permet conèixer amb exactitud la seva dieta. Investigadors de la UPV/EHU i de la Universitat Autònoma de Madrid han validat una tècnica que permet identificar les espècies i la proporció de consum de fragments d'ADN fecal en la seva aportació al parc natural de Sendaviva.

en la tècnica anomenada ‘ADN metabarcoding’, s'extreuen fragments d'ADN (en aquest cas femta) presents en una mostra i se seqüencien de manera massiva per a després comparar-los amb les bases de dades per a identificar de quines espècies són aquestes parts. Cada espècie té un “codi de barres” que li permet identificar-se fins i tot quan no queden restes del pèl, ossos o ploma.

Per a comprovar la fiabilitat i precisió del mètode en el cas dels llops, s'ha realitzat un experiment amb els llops del parc natural de Sendaviva (Navarra). Atès que els estudis previs es basaven en femta recollida en el medi natural, no hi havia informació sobre ingestió o proporcions. En canvi, amb els llops de Sendaviva, la dieta exacta era coneguda. durant 42 dies, els llops es van alimentar amb sis dietes diferents, amb mescles de diferents proporcions de carns de nou vertebrats (cérvol, senglar, pollastre, conill…).

«l'abundància relativa de seqüències genètiques reflecteix amb precisió la composició real de la dieta»

Les anàlisis han demostrat que l'abundància relativa de seqüències genètiques reflecteix amb precisió la composició real de la dieta. El model va explicar el 81,5% de la variació en la dieta. A més, l'estudi ha demostrat que cada mostra de femta reflecteix una dieta intermèdia d'entre els últims 1,5 i 1,8 dies.

Segons han explicat els investigadors, la validació d'aquesta tècnica suposa un important avanç en la gestió de la conservació dels llops. Podria ser útil, per exemple, per a avaluar amb major precisió els impactes sobre la ramaderia extensiva i per a dissenyar estratègies més eficaces.