Navarra desenvolve una nova ferramenta de limitación de tumores en imaxes médicas

2013/11/06 Jauregi Larretxea, Oihana - Elhuyar Zientzia Iturria: Elhuyar aldizkaria

• Medikuntza
• Softwarea

O equipo de Intelixencia Artificial e Razoamento Próximo da Universidade Pública de Navarra (GIARA) desenvolveu un software que limita automaticamente as zonas cerebrais en imaxes médicas. Este traballo foi premiado pola Asociación Europea de Lóxica Difusa e Soft Compunting.

"Nós creamos máquinas que simulan o razoamento do home, o funcionamento do cerebro humano, son software na maioría dos casos", explica Humberto Bustince, xefe do grupo GIARA.

--> Ver reportaxe sobre o software máis concretamente

Teknopolis axuda a delimitar tumores en imaxes médicas. Isto permítelles coñecer o estado das enfermidades. A investigación céntrase no estudo das imaxes cerebrais obtidas mediante resonancia magnética.

O programa contribúe ao proceso de segmentación de imaxes: “O obxectivo é separar a imaxe do tumor do fondo, por detrás. No momento da intervención pode axudar ao médico —explica Bustince— a localizar exactamente o límite do tumor. Definir este límite non é nada sinxelo e paira iso analizamos cada píxel”.

Ao completar a imaxe cos datos obtidos por resonancia, o programa seleccionará. É dicir, debe especificar os píxeles que forman parte do tumor. Grazas ás matemáticas, o software considera os píxeles da imaxe cunhas características comúns como parte dun mesmo obxecto.

“Se se coloca no interior do tumor, defínese o último píxel do interior do tumor, mentres que se se coloca no exterior do mesmo, o límite será o último píxel externo do tumor —explica Humberto Bustince—. Estas son dúas opcións diferentes, e en medicamento esta situación pode ser enorme. Nunha operación cerebral, por exemplo, una diferenza de tres milímetros podería supor deixar a unha persoa sen voz”.

Á altura das mellores decisións médicas

Paira medir a eficacia do software comparáronse os resultados do programa coas decisións tomadas por dez médicos sobre un caso. “Podemos asegurar que a opción ofrecida polo software é mellor que a peor decisión tomada polos médicos e está á altura das mellores decisións”, engadiu o profesor Bustince.

Ademais, o algoritmo ten a vantaxe de dar o resultado en tempo real. De feito, as imaxes médicas varían no tempo e moitas veces en pouco tempo. “En xeral, estes algoritmos son moi lentos, nós conseguimos mellorar o proceso e o software dá resultados rapidamente”, asegura o xefe de investigación do grupo GIARA.

Os investigadores afirman que se trata dunha ferramenta que pode axudar aos médicos a tomar decisións, pero subliñan que a decisión final débea tomar sempre o propio médico.