La Navarre développe un nouvel outil de limitation des tumeurs en imagerie médicale

2013/11/06 Jauregi Larretxea, Oihana - Elhuyar Zientzia Iturria: Elhuyar aldizkaria

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L'équipe d'Intelligence Artificielle et Raisonnement Proche de l'Université Publique de Navarre (GIARA) a développé un logiciel qui limite automatiquement les zones cérébrales en images médicales. Ce travail a été récompensé par l'Association européenne de logique diffuse et soft compunting.

« Nous créons des machines qui simulent le raisonnement de l'homme, le fonctionnement du cerveau humain, ce sont des logiciels dans la plupart des cas », explique Humberto Bustince, chef du groupe GIARA.

Voir le reportage sur le logiciel plus précisément Teknopolis aide à délimiter les tumeurs dans les images médicales. Cela leur permet de connaître l'état des maladies. La recherche se concentre sur l'étude des images cérébrales obtenues par résonance magnétique.

Le programme contribue au processus de segmentation des images: « L’objectif est de séparer l’image de la tumeur du fond par derrière. Au moment de l'intervention, il peut aider le médecin – explique Bustince – à localiser exactement la limite de la tumeur. Définir cette limite n’est pas simple et nous analysons chaque pixel.»

En complétant l'image avec les données obtenues par résonance, le programme sélectionnera. Autrement dit, vous devez spécifier les pixels qui font partie de la tumeur. Grâce aux mathématiques, le logiciel considère les pixels de l'image avec des caractéristiques communes comme faisant partie d'un même objet.

« S’il est placé à l’intérieur de la tumeur, le dernier pixel de la tumeur est défini, tandis que s’il est placé à l’extérieur de la tumeur, la limite sera le dernier pixel externe de la tumeur, explique Humberto Bustince. Ce sont deux options différentes, et en médecine cette situation peut être énorme. Dans une opération cérébrale, par exemple, une différence de trois millimètres pourrait supposer laisser une personne sans voix ».

À la hauteur des meilleures décisions médicales

Pour mesurer l'efficacité du logiciel, les résultats du programme ont été comparés aux décisions prises par dix médecins sur un cas. « Nous pouvons garantir que l’option proposée par le logiciel est meilleure que la pire décision prise par les médecins et est à la hauteur des meilleures décisions », a ajouté le professeur Bustince.

En outre, l'algorithme a l'avantage de donner le résultat en temps réel. En fait, les images médicales varient dans le temps et souvent en peu de temps. “En général, ces algorithmes sont très lents, nous avons réussi à améliorer le processus et le logiciel donne des résultats rapidement”, assure le chef de recherche du groupe GIARA.

Les chercheurs affirment que c'est un outil qui peut aider les médecins à prendre des décisions, mais soulignent que la décision finale doit toujours être prise par le médecin lui-même.