Homme ou machine ?

2014/09/01 Leturia Azkarate, Igor - Informatikaria eta ikertzaileaElhuyar Hizkuntza eta Teknologia Iturria: Elhuyar aldizkaria

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Chez Blade Runner, l'agent Deckard était chargé de détecter et de « jubiler » des « réplicants » soulevés (employés synthétiques de bioingénierie), détectés par le test de fiction Voight-Kampff. Dans le remake 2004 de la série Battlestar Galactica, ils utilisaient un test sanguin et radioactivité pour détecter les malins humanoïdes Cylon (CYbernetic LifefOrm Node).

Ces tests sont très complexes, car dans les fictions futures où ils se trouvent, les robots, en plus d'avoir l'apparence et la composition des êtres humains, ont la même intelligence que les êtres humains et la séparation des machines des êtres humains est vraiment difficile. Cependant, les machines ou le logiciel de la réalité actuelle ne sont pas si sophistiqués et le test le plus simple qui porte son nom, créé en 1950 par Alan Turing, est le plus connu et utilisé pour résoudre si vous pouvez considérer une machine intelligente.

Alan Turing et son test

Malgré sa méconnaissance du grand public, le mathématicien britannique Alan Mathison Turing a fait le XX. C'est un personnage important du XXe siècle. II. Pendant la guerre mondiale, il a réussi à briser le système de cryptage allemand Enigma, et la contribution la plus importante du mathématicien a été de faire les premiers pas de l'informatique: L'idée de machine universelle qu'il a créée en 1936 était le concept actuel des ordinateurs.

Comme mentionné, une autre contribution importante du mathématicien est le test de Turing. En 1950, alors qu'il réfléchissait sur ce que les ordinateurs pourraient faire à l'avenir, il a abordé la question de l'intelligence artificielle et a soulevé si les machines pouvaient devenir intelligentes. Il s'est demandé si les machines pouvaient penser, mais ne pouvant pas facilement définir ce qu'est penser, il a posé le problème d'une manière plus concrète : si les machines seraient capables d'agir en tant qu'êtres humains. On comprendrait donc qu'une machine pouvait penser si un être humain, en dialoguant avec la machine, ne pouvait pas se séparer de l'être humain. Ce test, conçu par Turing, mais critiqué et discuté, a été à ce jour la méthode la plus acceptée pour différencier les machines et les humains ou pour considérer un logiciel intelligent.

Les tests CAPTCHA, actuellement utilisés sur le web (lettres mal écrites dans des commentaires ou des dossiers pour éviter le spam), sont considérés comme la variante inverse du test de Turing, où l'évaluateur est une machine et non un être humain. Et c’est que l’acronyme CAPTCHA signifie “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apartat” (“te pillo!”) en plus d’indiquer quelque chose que nous reviendrons). En raison de l'amélioration du logiciel Spam, CAPTCHA est également de plus en plus compliqué. Moi-même échoue tant de fois, où je suis presque sûr que je suis un robot... ;-)

Eugene Goostman, la première machine intelligente ?

En juin de cette année, les membres de l'Université de Reading ont publié la nouvelle qu'une machine a dépassé pour la première fois le test de Turing, et est apparue dans presque tous les médias. Le logiciel Eugene Goostman a passé le test dans un concours organisé par cette université à l'occasion du 60e anniversaire de la mort de Turing.

Donc, selon la définition du test, peut-on considérer une machine intelligente? Reprenant les exemples de science-fiction, sommes-nous devant la création de Skynet, HAL 9000 ou Matrix ? Eh bien, pas pour le moment, et ils disent que nous sommes assez loin. L'Université de Reading et surtout l'organisateur du concours, Kevin Warwick, ont été critiqués pour ce genre de prédictions ambitieuses.

Et c'est que le test de Turing, tel qu'il l'a défini, est très ouvert, c'est une idée, mais il peut avoir beaucoup de façons de le mettre en œuvre. La compétition a été organisée différemment et Eugene Goostman a passé le test selon les paramètres établis. 33% des jurés leur ont fait croire qu'il était humain et l'organisation a surmonté le test en dépassant le seuil de 30%. Ce seuil est basé sur une phrase de Turing qui, en définissant son test, prédit que pendant 50 ans un enquêteur standard aurait moins de 70% de probabilité de séparer une machine d'un être humain dans une interview. Warwick et son équipe sont accusés d'interpréter beaucoup de cette phrase que Turné a placé le seuil de 30%. (Comme curiosité : on dit 2001 : Que la date de A space odyssey peut être prise de cette prophétie de Turing en hommage à Arthur C. L'auteur Clarke fait référence à l'article de Turing de 1950. Et il ne fait aucun doute que le HAL 9000 dépasse le test de Turing ! ;-).

En outre, ce n'est pas la première fois que le test est dépassé. Dans d'autres périodes et dans d'autres compétitions, d'autres logiciels ont également réussi à tromper les juges en pourcentage plus élevé (jusqu'à près de 60%). Les organisateurs de ce concours de Reading ne considèrent pas ces logiciels valides, mais le leur, et bien qu'ils donnent des raisons pour cela (nombre de juges, pas limitation de questions...), c'est l'excès de licence.

Eugene Goostman est accusé de jouer avec avantage. En se présentant, il disait qu'il était un enfant ukrainien de 13 ans et que l'anglais avait une deuxième langue. Il a été dit que c'est pourquoi les juges lui pardonneraient plus facilement des erreurs ou des ignorances.

Enfin, on a beaucoup parlé de l'utilité du test de Turing, argumentant s'il n'est pas obsolète. Et c'est qu'à l'époque où il a été inventé, nous ne savions rien sur les ordinateurs et ce qu'ils pouvaient faire (ils n'existaient pas! ). Et aujourd'hui, nous savons que certaines tâches peuvent avoir de très bons résultats sans avoir une véritable intelligence. Avec une grande capacité de calcul, de nombreuses données et algorithmes relativement simples peuvent obtenir des résultats spectaculaires, comme ceux obtenus par Deep Blue aux échecs et Watson en répondant aux questions. La même chose est vraie de la tâche d'imitation d'une conversation, qui est effectuée correctement ne signifie pas qu'une machine intelligente a été obtenue.

En reprenant ce fil, nous reviendrons à la réflexion philosophique initiale de Turing : qu'est-ce que l'intelligence, comment démontrer que c'est quelque chose d'intelligent, etc. En bref, un débat philosophique sur l'intelligence artificielle. Et il y a des écoles différentes. Selon la théorie de l'intelligence computationnelle, par exemple, le cerveau humain est un système de traitement de l'information et de penser, un type de calcul. Selon eux, les machines ou le logiciel peuvent ou peuvent devenir intelligents. Au contraire, certains considèrent que la conscience humaine est non-algorithmique et qu'elle ne pourra jamais être modelée par un ordinateur de type machine de Turing.

Vous ne pouvez pas savoir si à l'avenir nous serons en mesure de construire des machines vraiment intelligentes. Pourtant, même si vous nous l'avez annoncé, ce n'est pas le moment venu, et il manque certainement encore beaucoup à venir. Mais Eugene Goostman est un pas de plus sur cette route. Chaque jour, de petits progrès sont réalisés dans de nombreuses tâches qui ne peuvent être réalisées qu'avec une intelligence caractéristique de l'être humain. Si c'est le cas, je ne sais pas si philosophiquement on pourra considérer comme intelligence ce qui va être accompli, mais si on imite l'intelligence du mental humain à l'inséparable, c'est peut-être la même chose pour des effets pratiques, comme le disait Turing...