Home o màquina?

2014/09/01 Leturia Azkarate, Igor - Informatikaria eta ikertzaileaElhuyar Hizkuntza eta Teknologia Iturria: Elhuyar aldizkaria

• Softwarea

En Blade Runner, l'agent Deckard s'encarregava de detectar i "jubilar" a uns "replicantes" revoltats (empleats sintètics de bioingeniería), que es detectaven mitjançant el test de ficció Voight-Kampff. En el remake de 2004 de la sèrie Battlestar Galactica utilitzaven un test de sang i radioactivitat per a detectar els malignes humanoides Cylon (CYbernetic LifefOrm Node).

Aquests tests són molt complexos, ja que en les futures ficcions en les quals se situen, els robots, a més de tenir l'aparença i la composició dels éssers humans, tenen la mateixa intel·ligència que els éssers humans i la separació de les màquines dels éssers humans és realment difícil. No obstant això, les màquines o el programari de la realitat actual no són tan sofisticats i el test més senzill que porta el seu nom, creat en 1950 per Alan Turing, és el més conegut i utilitzat per a resoldre si es pot considerar una màquina intel·ligent.

Alan Turing i el seu test

Malgrat el seu desconeixement per al públic en general, el matemàtic britànic Alan Mathison Turing va realitzar el XX. És un personatge important del segle XX. II. Durant la Guerra Mundial va aconseguir trencar el sistema d'encriptació alemany Enigma, i l'aportació més important del matemàtic va ser fer els primers passos de la informàtica: La idea de màquina universal que va crear en 1936 era el concepte actual d'ordinadors.

Com s'ha esmentat, una altra aportació important del matemàtic és el test de Turing. En 1950, mentre reflexionava sobre el que els ordinadors podrien fer en el futur, va abordar el tema de la intel·ligència artificial i va plantejar si les màquines podien arribar a ser intel·ligents. Es va preguntar si les màquines podrien pensar, però al no poder definir fàcilment què és pensar, va plantejar el problema d'una manera més concreta: si les màquines serien capaces d'actuar com a éssers humans. Per tant, s'entendria que una màquina podia pensar si un ésser humà, dialogant amb la màquina, no podia separar-se de l'ésser humà. Aquest test, dissenyat per Turing, encara que criticat i discutit, ha estat fins avui el mètode més acceptat per a diferenciar màquines i éssers humans o per a considerar un programari intel·ligent.

Els tests CAPTCHA, tan utilitzats actualment en la web (lletres mal escrites en comentaris o registres per a evitar l'spam), són considerats com la variant inversa del test de Turing, on l'avaluador és una màquina i no un ésser humà. I és que les sigles CAPTCHA signifiquen “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apartat” (“t'enxampo!”) a més d'indicar alguna cosa que tornaríem). A causa de la millora del programari Spam, CAPTCHA també és cada vegada més complicat. Jo mateix falla tantes vegades, on gairebé estic segur que sóc un robot... ;-)

Eugene Goostman, la primera màquina intel·ligent?

Al juny d'enguany, els membres de la Universitat de Reading van publicar la notícia que una màquina va superar per primera vegada el test de Turing, i va aparèixer en gairebé tots els mitjans de comunicació. El programari Eugene Goostman va superar el test en un concurs organitzat per aquesta universitat amb motiu del 60 aniversari de la mort de Turing.

Per tant, segons la definició del test, es pot considerar una màquina intel·ligent? Reprenent els exemples de ciència-ficció, estem davant la creació de Skynet, HAL 9000 o Matrix? Bé, de moment no, i diuen que estem bastant lluny. La Universitat de Reading i, sobretot, l'organitzador del concurs, Kevin Warwick, han estat criticats per aquesta mena de prediccions ambicioses.

I és que el test de Turing, tal com ell va definir, és molt obert, és una idea, però pot tenir moltes maneres d'implementar-lo. La competició s'ha organitzat d'una manera diferent i Eugene Goostman ha superat el test segons els paràmetres establerts. El 33% dels membres del jurat els va fer creure que era humà i l'organització va donar per superat el test en superar el llindar del 30%. Aquest llindar es basa en una frase de Turing que, en definir el seu test, va predir que durant 50 anys un enquestador estàndard tindria menys d'un 70% de probabilitat de separar a una màquina d'un ésser humà en una entrevista. Warwick i el seu equip són acusats d'interpretar molt d'aquesta frase que Vaig alternar va col·locar el llindar en un 30%. (Com a curiositat: es diu 2001: Que la data de space odyssey pot estar presa d'aquesta profecia de Turing com a homenatge a Arthur C. L'autor Clarke fa referència expressa a l'article de Turing de 1950. I no hi ha dubte que l'HAL 9000 supera el test de Turing! ;-).

D'altra banda, no és la primera vegada que se supera el test. En altres èpoques i en altres competicions, altre programari també han aconseguit enganyar als jutges en major percentatge (fins a gairebé el 60%). Els organitzadors d'aquest concurs de Reading no consideren vàlids aquest programari, sinó el seu, i encara que donen raons per a això (nombre de jutges, no limitació de preguntes...), és l'excés de llicència.

Eugene Goostman és acusat de jugar amb avantatge. I és que, en presentar-se, deia que era un nen ucraïnès de 13 anys i que l'anglès tenia una segona llengua. S'ha dit que per això els jutges li anaven a perdonar més fàcilment errors o ignoràncies.

I finalment, s'ha parlat molt de la utilitat del test de Turing, argumentant si no està obsolet. I és que en l'època en la qual es va inventar no sabíem res sobre els ordinadors i el que podien fer (ni existien! ). I avui sabem que en determinades tasques poden tenir molt bons resultats sense tenir una veritable intel·ligència. Amb una alta capacitat de computació, moltes dades i algorismes relativament simples es poden obtenir resultats espectaculars, com els obtinguts per Deep Blue en els escacs i Watson en respondre les preguntes. El mateix pot dir-se de la tasca d'imitació d'una conversa, que es realitzi correctament no significa que s'hagi aconseguit una màquina intel·ligent.

Reprenent aquest fil, tornaríem a la reflexió filosòfica inicial de Turing: què és la intel·ligència, com demostrar que és una cosa intel·ligent, etc. En definitiva, un debat filosòfic sobre la intel·ligència artificial. I aquí hi ha escoles diferents. Segons la teoria de la intel·ligència computacional, per exemple, el cervell humà és un sistema de processament de la informació i pensar, un tipus de computació. Segons ells, les màquines o el programari poden o poden arribar a ser intel·ligents. Per contra, hi ha qui considera que la consciència humana és no algorítmica i que mai es podrà modelar a través d'un ordinador del tipus màquina de Turing.

No es pot saber si en el futur serem capaços de construir màquines realment intel·ligents. Encara, encara que ens ho hagi anunciat, no ha arribat aquest moment, i segurament encara falta molt per arribar. Però Eugene Goostman és un pas més en aquest camí. Cada dia s'aconsegueixen petits avanços en moltes tasques que només es poden realitzar amb una intel·ligència característica de l'ésser humà. Si se segueix així, no sé si filosòficament es podrà considerar com a intel·ligència el que s'aconseguirà, però si imita la intel·ligència des de la ment humana fins a la inseparable, potser és el mateix per a efectes pràctics, com deia Turing...