Algorithmes de réanimation cardiaque

2007/09/01 Kortabitarte Egiguren, Irati - Elhuyar Zientzia Iturria: Elhuyar aldizkaria

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Les défibrillateurs automatiques ou AED (Automatic External Defenbrillator) font partie d'il y a dix ans. Ses principaux composants sont des algorithmes qui aident à analyser et diagnostiquer les signaux électriques du coeur. L'appareil, par lui-même, analyse le rythme cardiaque du patient et informe à tout moment de ce qu'il fait. Indique si à la fin de l'analyse vous devez télécharger ou non. En d'autres termes, à travers le téléchargement est dit si le cœur récupère ou non le rythme normal.

Ce fut le point de départ des chercheurs du Département d'Électronique et de Télécommunications de l'École Technique Supérieure d'Ingénierie de Bilbao, le développement d'algorithmes de ces outils conçus pour adultes. Actuellement, nous travaillons sur le développement d'algorithmes fiables adaptés aux enfants et le dépassement de cette limite de temps étroite.

AED Infantile

L'utilisation de défibrillateurs automatiques pour adultes est largement répandue. Cependant, les rythmes cardiaques des enfants de moins de 8 ans ne sont pas les mêmes que ceux des adultes. Que se passe-t-il quand les enfants ont le système cardiovasculaire et respiratoire ? Depuis quelques années, l'utilisation de ces appareils pour les garçons et les filles, étudiés par les chercheurs de l'UPV, a été autorisée.

Pour ce faire, vous devez d'abord disposer d'une base de données pédiatrique, qui est peut-être le travail le plus compliqué. En fait, peu de cas sont donnés chez les enfants. Pour compléter la base de données, les chercheurs ont besoin de données de centaines de rythmes cardiaques adéquats et mortelles, pour ce qui est soutenu par onze hôpitaux et médecins qui reçoivent des signaux cardiaques pour enfants.

Une fois la base de données terminée, ils développent des algorithmes de confiance adaptés aux enfants. En d'autres termes, ils traitent les signaux numérisés sur l'ordinateur ou les électrocardiogrammes informant du rythme cardiaque et analysent des paramètres tels que la fréquence des signaux cardiaques, la morphologie (forme) de ces signaux ou ondes, les spectres de ces signaux cardiaques et les paramètres significatifs de la relation temps-fréquence. Selon tous ces paramètres, les signaux sont classés et les chercheurs décident si ce rythme cardiaque est mortel ou non.

Limite temporelle temporaire

De même, comme mentionné ci-dessus, le temps est très important dans des situations de tant de vie ou de mort. Souvent, le massage est suffisant pour stimuler le cœur et retrouver le bon rythme. D'autres fois, avec le massage n'est généralement pas suffisant et vous pouvez dire que vous perdez du temps. Pendant le massage, vous ne pouvez pas étudier le signal de l'électrocardiogramme ni donner des décharges électriques. Par conséquent, jusqu'à ce que le rythme cardiaque est analysé et il semble qu'avec un téléchargement il récupérerait, passent les secondes et les minutes. C'est-à-dire, secondes et minutes entre la vie et la limite de la mort.

Les ingénieurs de l'UPV/EHU étudient la possibilité d'unifier l'analyse et le massage du défibrillateur automatique. Ce qui se passe, c'est que le signal reçu par l'AED sur la surface est déformée en raison du mouvement du massage, de sorte que le diagnostic n'est pas fiable. C'est pourquoi les chercheurs de l'UPV/EHU testent différentes méthodes pour éliminer cette distorsion du signal et pouvoir effectuer le diagnostic de manière fiable.

Ils appliquent différentes méthodes pour différencier clairement le signal. Par exemple, certains électrocardiogrammes ou signaux sont prélevés et des algorithmes sont appliqués, afin de distinguer le bruit ou la distorsion du signal et le signal propre. Si cela est réalisé, l'analyse du défrigrader et du massage peuvent être effectuées simultanément.

Les méthodes qu'ils ont testées jusqu'à présent dans l'un comme dans un autre domaine ont été assez réussis. Les chercheurs veulent publier les deux contributions à moyen terme.