Andy Way: "El mayor reto de la traducción automática es la calidad"
Andy Way: "El mayor reto de la traducción automática es la calidad"
Es cierto. Y en gran medida la traducción automática se desarrolló también por motivos políticos. En un tiempo los estadounidenses querían saber qué decían los rusos, por ejemplo. Y en la actualidad, Estados Unidos invierte mucho en desarrollar la traducción automática del árabe. En este sentido es una cuestión relacionada con la seguridad.
Otro nivel de comunicación es la comunicación entre dos personas. Por ejemplo, la comunicación entre nosotros sería mucho más sencilla, cuando yo estoy en Dublín y tú aquí en Euskal Herria, si tú escribiéndome a mí en euskera y yo la recibiera en inglés a través de un sistema de traducción automática. Yo te respondería en inglés y tú lo recoges en euskera.
Y es que no importa si el inglés no es correcto, yo lo entiendo. Y la clave está ahí, para un inglés que no sabe euskera es mejor un inglés malo que el euskera correcto, y por el contrario, para un vasco que no sabe inglés es mejor un euskara malo que el inglés más directo. En este nivel lo más importante es recibir el mensaje principal.
Por tanto, el marco de crecimiento de la traducción automática se basa en el individuo. Que dos personas que no hablan el mismo idioma puedan comunicarse entre sí.
Sin duda. En Internet hay sistemas gratuitos como Babel Fish. No son sistemas muy sofisticados, pero la gente se comunica en su idioma gracias a ellos. Como hemos dicho, son devaldos y no es necesario inscribirse en ningún sitio. Y cada día se utilizan millones de veces, aunque la calidad no sea muy buena. Por tanto, si mejoran la calidad de estos sistemas, su uso será mucho mayor.
En Europa se ha producido un gran cambio. En la década de los 80 sólo nueve eran las lenguas oficiales de la Unión Europea, y ahora son más de veinte. Y en los ojos de la Unión todas esas lenguas son iguales. Por lo tanto, tienen que traducir los documentos a todas estas lenguas, y hay alrededor de 400 parejas lingüísticas.
Tomemos el latón y el griego. ¿Cuántos traductores son capaces de traducir entre ambas lenguas? Mucho no. Por lo tanto, no hay suficientes traductores y tienen muchos textos para traducir. Pues la traducción automática es muy útil para estos traductores.
En la Unión Europea disponen de un sistema de traducción automática, denominado SYSTRAN, especialmente diseñado para uso doméstico. No es el mismo sistema SYSTRAN que está a la venta en las tiendas, sino que lo diseñaron y adaptaron para su uso interno y lo utilizan para elaborar un primer borrador de traducción. Posteriormente, los traductores deben editarlo y corregirlo. Porque un documento para enviar a clientes o público debe ser sin errores.
Al fin y al cabo se utilizan máquinas, lo que tiene su lado positivo: Pueden trabajar 24 horas y los traductores no. La ventaja de estas herramientas es que pueden trabajar mucho más rápido, pero con menos calidad.
Por lo tanto, la gente no debería ver el trabajo del traductor humano como una actividad que viene a sustituir; es como cualquier otro instrumento, como el teléfono, el tostador o el coche. Es una herramienta que nos ayuda.
Sí, entre otras cosas, estamos en contacto con la Universidad del País Vasco. Éstos trabajan con las parejas inglés-euskara y español-euskara. Y poco a poco vamos sumando más parejas lingüísticas. Así, nos relacionamos con grupos que trabajan con diferentes lenguas, como el árabe, el chino, el italiano, el francés, el alemán, el castellano, y ahora también el euskera.
Por otro lado, tenemos un alumno trabajando la traducción entre el inglés y la lengua de signos de Irlanda para entornos concretos, como los aeropuertos. De hecho, en los aeropuertos no ponen toda la información escrita en las pantallas. Las últimas convocatorias de embarque y avisos similares sólo se emiten desde los altavoces y los sordos no oyen. Pues estamos trabajando en este tipo de entornos.
Si se reduce el ámbito de aplicación, independientemente del par de idiomas, la traducción es mucho más sencilla. Así, si nos limitamos al ámbito del aeropuerto, la mayoría de los problemas que se presentan en traducciones más generales están superados.
La mayoría de los investigadores que actualmente trabajan en traducción automática se dedican a la traducción automática basada en corpus (una recopilación de textos y documentos). Por lo tanto, se necesita un corpus; sobre todo se necesita un corpus paralelo, es decir, a esta frase le corresponde esa otra frase en el otro idioma. Y hay un gran corpus paralelo para algunas lenguas con muchos hablantes. Si está entre el inglés y el francés, como las actas del Parlamento canadiense, y para el chino inglés, las del Parlamento de Hong Kong.
Las técnicas de traducción automática que se utilizan en la actualidad son válidas en principio para cualquier pareja lingüística, pero en general faltan corpus paralelos para lenguas minoritarias. En las lenguas con muchos hablantes tenemos mucho más texto y más traducciones, en castellano, inglés, francés... Este es el mayor problema de las lenguas minoritarias. Por ejemplo, para traducir entre el gaélico y el euskera no disponemos de textos paralelos. Y eso es una gran dificultad.
El mayor desafío, sin duda, es la calidad, ya que en general todavía no es muy bueno; y, por supuesto, como acabamos de mencionar, para determinados pares de lenguas no se puede aproximar mediante corpus, porque falta corpus. Por lo tanto, uno de los problemas para la traducción está en el primer paso: al transferir los recursos existentes.
Creo que uno de los grandes retos de la traducción automática es llegar a los hogares de la gente. De hecho, en la universidad normalmente tratamos de resolver problemas muy difíciles, pero hay soluciones relativamente sencillas que pueden ayudar en la vida cotidiana de la gente, como el lenguaje de signos.
Y la gente de la calle tiene claro que la traducción automática es necesaria y muy útil. Otros problemas de lingüística computacional son muy difíciles de comprender. Pero cualquiera sabe qué es la traducción y qué es un ordenador, y que la traducción automática facilita la comunicación y, por tanto, es necesaria.
Al ver que la conversación estaba a punto de terminar, Andy Way quiso añadir algo: "Al principio hemos hablado de comunicación. Yo creo que la traducción del habla pronto vendrá. Dentro de unos años, tú me harás preguntas en tu idioma, en euskera, y yo las escucho en inglés. Por tanto, utilizaremos el conocimiento del habla (speech recognition) y tú me escucharás en euskera a través de tu ordenador. Esto va a ser pronto, y va a suponer un gran avance, ya que el habla es mucho más natural que la comunicación escrita".
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