}

Veu i signatura per a saber qui és

2006/09/01 Kortabitarte Egiguren, Irati - Elhuyar Zientzia Iturria: Elhuyar aldizkaria

Els sistemes automàtics que mesuren característiques físiques i comportaments de les persones es denominen sistemes biomètrics. El seu objectiu és identificar de manera immediata les característiques i comportaments d'una persona enfront d'unes altres.
Veu i signatura per a saber qui és
01/09/2006 | Kortabitarte Egiguren, Irati | Elhuyar Zientzia Komunikazioa

(Foto: D'arxiu)
La identificació per característiques fisiològiques es basa en mesuraments de parts del cos. Com a eines s'utilitzen les empremtes dactilars, cara, iris, geometria de la mà, ADN o retina. En el coneixement de les característiques del comportament es consideren diverses activitats d'una persona, com la veu, l'escriptura, la signatura, la marxa, el teclejat o la manera de moure el ratolí de l'ordinador.

Independentment de la seva característica biomètrica, el sistema ha de disposar d'un sensor adequat per a llegir la dada biomètrica. Però igual d'important és comptar amb una eina de comparació entre el mesurat i el guardat. És a dir, disposar d'una base de dades adequada. Per a repetir les sessions i comparar els resultats de diversos algorismes és necessari utilitzar una rica base de dades. També és important que els sensors siguin capaços de detectar esforços de falsificació.

Davant la necessitat d'una base de dades biomètrica, el Departament d'Electrònica i Telecomunicacions de l'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Bilbao va iniciar fa uns anys el desenvolupament d'una base de dades que recollís les característiques biomètriques de centenars de persones, entre moltes altres d'Espanya

juntament amb la universitat. En l'actualitat, per a completar aquesta base de dades s'està treballant especialment en l'estudi de la veu, les signatures i l'escriptura.

Quant a la veu, les tècniques habituals utilitzen, en general, característiques segmentals per a diferenciar a les persones. Un d'ells és l'anomenat timbre de la veu, que pot millorar-se malgrat els bons resultats. Precisament, els investigadors de la UPV volen millorar aquest sistema mesurant el ritme de la veu i l'entonació, entre altres. La seva intenció és integrar totes aquestes característiques en la base de dades. De fet, s'ha comprovat que quan es combinen diversos sistemes biomètrics o se sumen alguns paràmetres d'una mateixa característica biomètrica, l'error medio sempre és menor que el de cada sistema independent.

Signatura a examen

A més de la veu, volen incloure la signatura en aquesta base de dades. El coneixement automàtic de les signatures es pot dividir en dues grans àrees segons la forma de recollida de dades: signatures en línia i off line.

En la signatura o escriptura offline es pren un document del passat i s'escaneja per al processament de la imatge. Totes les característiques de la signatura seran derivades de la seva aparença espacial. Per tant, la falsificació és més senzilla, ja que el falsificador només ha d'imitar l'aspecte de la signatura.

En la signatura en línia utilitzen un llapis de digitalització que recull en tot moment la trajectòria del llapis, la pressió d'escriptura, la inclinació del llapis, etc.
I. Kortabitarte

En el cas de la signatura en línia o l'escriptura, no obstant això, no sols analitzen l'aspecte espacial de la signatura, sinó també la seva informació dinàmica. Utilitzen una taula de digitalització i un llapis de digitalització que recullen en tot moment la trajectòria del llapis, la pressió o força que s'exerceix en escriure, la inclinació del llapis, etc. En el moment d'accedir a les dades on-line, el signant ha d'estar present, ja que els moviments del llapis es mesuren a mesura que es van signant o escrivint.

Però, com es desenvolupa la base de dades? Cada usuari de la base de dades de signatures ha de realitzar la seva pròpia signatura i la imitació de la signatura d'altres usuaris per a formar d'alguna manera el sistema.

Menys errors

Un sistema segur de reconeixement biomètric no hauria de fer cap mala acceptació ni negació, però en la majoria dels casos ocorre així. L'error en el coneixement online de signatures és aproximadament del 4%. És a dir, es descarten un 4% de signatures reals i d'altres falsificacions acceptades. Quant al coneixement off line, aquesta xifra és bastant superior (20%).

En el cas de la veu s'ha produït un error relativament petit. No obstant això, són resultats provisionals. De fet, en l'actualitat s'estan combinant diferents paràmetres de la veu per a obtenir resultats més precisos.

Resum del projecte
Aquest projecte combina característiques biomètriques com la veu i la signatura. Es tracta d'una base de dades que reuneix aquestes i altres característiques biomètriques.
Director
Inma Hernaez.
Equip de treball
I. Hernaez, J. Sánchez, I. Sainz, J.M. Etxebarria, I. Saratxaga, E. Navas, K. Espinosa, J. Igarza i I. Luengo.
Departament
Electrònica i Telecomunicacions.
Facultat
Escola Tècnica Superior d'Enginyeria.
Web del grup de treball:
http://bips.bi.ehu.es
Per l'esquerra, Jon Sánchez, Iñaki Sainz, Jose Mª Etxebarria, Ibon Saratxaga, Eva Navas, Inma Hernaez, Koldo Espinosa, Juanjo Igarza i Iker Luengo.
(Foto: I. Kortabitarte)
Kortabitarte Egiguren, Irati
Serveis
223
2006
Informació
040
Universitats; Tecnologia
Difusió del coneixement
Biblioteca