Données climatiques en réseau au cours des 40 dernières années

2009/04/01 Álvarez Busca, Lucía - Elhuyar Zientziaren Komunikazioa Iturria: Elhuyar aldizkaria

• Fisika
• Unibertsitateak

Le groupe Eolo de l'UPV étudie depuis des années la variabilité du climat. Elle repose sur des données expérimentales et des modèles d'analyse climatique. Partant d'un modèle mondial de changement climatique, il a développé un modèle plus spécifique.

En fait, le modèle mondial étudie des terrains d'une distance de cent kilomètres, c'est-à-dire la plus petite zone d'étude a une superficie de dix mille kilomètres carrés. Le groupe éolien développe un modèle à petite échelle. En partant du modèle à grande échelle, ils ont réduit la zone d'étude. La plus petite zone d'étude a une superficie de 225 kilomètres carrés. Cela exige logiquement une plus grande quantité de données, mais apporte une meilleure information et plus précise.

Pour mener à bien ce travail, ils prennent les données nécessaires de la base de données formée par le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). Cette banque de données recueille les données obtenues dans tous les observatoires climatiques du monde entier.

En rassemblant toutes les données et en développant le modèle à petite échelle, ils pourront recueillir des données climatiques concrètes des 40 dernières années. Au début, le travail a été limité au Golfe de Biscaye, et actuellement le modèle a été étendu à la zone occidentale de l'Europe.

Spécifications du modèle

Le modèle est constitué d'un réseau carré. Chaque carré occupe une surface de 15x15 kilomètres et les repères sont les sommets des tableaux. Ainsi, par exemple, dans le cas de la péninsule ibérique, on obtient plus de 2500 points de référence - le modèle à grande échelle apporte environ 30 points.

Au début de la recherche, le groupe Eolo s'est basé sur des modèles à grande échelle. Ce modèle fournit des informations à petite échelle, mais les images de votre réseau sont beaucoup plus grandes et ne contiennent aucune information dans le réseau de petit modèle. Il fournit ces données par simulation. Cependant, par simulation, certains phénomènes à petite échelle ne sont pas correctement décrits.

Depuis 2005, le groupe Eolo a introduit dans le modèle les données internes du petit réseau. De cette façon, vous obtenez des informations plus précises, car il ya beaucoup plus de données pour la simulation et explique les processus plus précisément à petite échelle.

Analyse des phénomènes passés

La possibilité de réaliser des simulations climatiques au cours des 40 dernières années est d'une grande utilité tant pour expliquer les phénomènes passés que pour prédire ceux qui viendront. De cette façon, on peut analyser les phénomènes qui se sont produits autour d'un certain événement climatique passé. Par exemple, connaissant bien les phénomènes survenus avant les inondations de 1983, il serait possible de prévoir des événements similaires à l'avenir.

Cette étude comprend toutes les données obtenues avec le modèle développé par le groupe Eolo dans la base de données ECMWF pour le compléter. En outre, l'objectif du groupe Eolo est de mettre toutes les données sur le réseau à la fin de la recherche à la disposition de tous. Ainsi, les chercheurs ainsi que les industries et les activités liées au climat pourront utiliser ces informations pour choisir l'emplacement approprié des panneaux solaires ou aérogénérateurs -- pouvoir connaître les forces du vent ou les heures d'ensoleillement d'une zone donnée, ou pour des activités agricoles, par exemple.